不同的二叉搜索树(Python)

本文介绍了一种计算不同二叉搜索树种类数量的方法。给定整数n,通过动态规划算法确定由1至n构成的二叉搜索树的可能种类数。文中详细解释了动态规划的具体步骤及其实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

不同的二叉搜索树

给定一个整数 n,求以 1 ... n 为节点组成的二叉搜索树有多少种?

示例:

输入: 3
输出: 5
解释: 给定 n = 3, 一共有 5 种不同结构的二叉搜索树:

思路:

先有个列表dp,每个元素对应的索引就是n,值为种类数。dp[2]=2,dp[3]=5,至于dp[0],dp[1]没有意义,但是后面计算会用,设为1不会影响计算。

例子里n是3,还要有一个i从1开始循环到3,依次做根节点。
i=1时:左侧1种情况,右侧2种情况,一共有1*2种情况;dp[0]dp[2]
i=2时:左侧1种情况,右侧1种情况,一共有1*1种情况;dp[1]dp[1]
i=3时:左侧2种情况,右侧1种情况,一共有2*1种情况;dp[2]dp[0]
所以,n=3时,一共有1*2+1*1+2*1=5种

class Solution(object):
    def numTrees(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: int
        """
        dp = [1,1]
        for i in range(2, n+1):
            tmp = 0
            for j in range(1, i+1):
                tmp += dp[j-1]*dp[i-j]
            dp.append(tmp)
        return dp[n]

 

 

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