Hive 的查询结果直接导入到 MySQL 中的方法

最新推荐文章于 2025-05-29 08:42:27 发布

HeatDeath

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分类专栏： Hive

本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。哈哈哈

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步骤一：

hive> add jar /setup/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar;
hive> add jar /usr/lib/hive/lib/hive-contrib-0.9.0-cdh4.1.2.jar;

步骤二：

hive> CREATE TEMPORARY FUNCTION dboutput AS

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大数据DataX（五）：Hive导入到MySQL

Lansonli（蓝深李）的博客

02-20

1594

目前HdfsReader支持的文件格式有textfile（text）、orcfile（orc）、rcfile（rc）、sequence file（seq）和普通逻辑二维表（csv）类型格式的文件，且文件内容存放的必须是一张逻辑意义上的二维表。在底层实现上，HdfsReader获取分布式文件系统上文件的数据，并转换为DataX传输协议传递给Writer。将Hive数据导入到MySQL需要使用到“hdfsreader”和“MySQLWriter”插件，下面介绍以上两种插件。

sqoop连接hive和mysql_用Sqoop进行Hive和MySQL之间的数据互导

weixin_30649185的博客

01-19

494

Hive导数据入MySQL创建mysql表use anticheat;create table anticheat_blacklist(userid varchar(30) primary key ,dt int,update_time timestamp,delete_flag int,operator varchar(30));全量导出用sqoop export全量导出hive表数据入mysq...

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Hive中的数据导入到MySQL

最新发布

bangbinbing的博客

05-29

1167

任务描述任务指导Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。本次任务的内容为使用Sqoop实现数据从MySQL 到HDFS的导入、导出。

hive数据库存入mysql,hive数据库操作

weixin_35809867的博客

03-19

143

创建表如果不加if not exist,如果已经存在表，则会报错，但是，如果加了if not exist，则如果存在了表，就会忽略后面执行的语句。#创建完表后，hive会自动添加两个字段，一个是last_modified_by->最后修改这个表的用户的用户名；另一个是last_modified_time->最后一次修改的事件。CREATE TABLE IF NOT EXISTS myd...

hive读取mysql数据类型_Hive 数据类型和存储格式、建表操作

weixin_36145482的博客

03-06

593

本文部分内容来源《Hadoop海量数据处理技术详解与项目实战》人民邮电出版社一、基本数据类型数据类型所占字节开始支持版本TINYINT1byte，-128 ~ 127SMALLINT2byte，-32,768 ~ 32,767INT4byte,-2,147,483,648 ~ 2,147,483,647BIGINT8byte,-9,223,372,036,854,775,808 ~ 9,223...

Hive直接读取Mysql中的数据

无知无畏的博客

09-28

2010

思考：之前做过Hive和Hbase之间的映射，那必然HIve和Mysql也可以映射，如果能实现映射,那就不需要canal实时同步增量数据了？？那如果实现了映射联查的效果咋样？实现： 1、利用三方开源项目实现映射项目地址：https://github.com/stagraqubole/Hive-JDBC-Storage-Handler或https://github.com/KironJ/hive-jdbc-storage-handler 2、打包之后上传到对应目录 2.1 打包：例如： 2.1.1：

使用kettle将mysql中的数据导入到hive中

01-07

先说说思路：1是直接从mysql输出至hive中，另外...测试直接将mysql中的stdcode表导入一下抽取数据，插入的目标库中有没有对应为表的话点击下方的SQL，会默认执行DDL语句，create一下表，接下来NEXT 成功！当然具体的

sqoop从mysql中导入数据到parquet格式的hive中

07-07

sqoop导入数据到hive

hive 导入 mysql_将Hive统计分析结果导入到MySQL数据库表中（一）——Sqoop导入方式...

weixin_29349579的博客

01-18

528

交通流的数据分析，需求是对于海量的城市交通数据，需要使用MapReduce清洗后导入到HBase中存储，然后使用Hive外部表关联HBase，对HBase中数据进行查询、统计分析，将分析结果保存在一张Hive表中，最后使用Sqoop将该表中数据导入到MySQL中。整个流程大概如下：下面我主要介绍Hive关联HBase表——Sqoop导出Hive表到MySQL这些流程，原始数据集收集、MapRedu...

hive读取mysql数据类型_Hive 数据类型 + Hive sql

weixin_42322467的博客

01-21

567

Hive 数据类型 + Hive sql基本类型整型int tinyint (byte) smallint(short) bigint(long)浮点型float double布尔boolean字符string char(定长) varchar(变长)时间类型timestamp date引用/复合类型优点类似于容器(Container),便于我们操作数据复合类型可以和复合类型相互嵌套Array存放...

从任意hive单表读取并计算数据写入任意mysql单表的hive工具

08-07

NULL 博文链接：https://chaoboma.iteye.com/blog/2105697

java操作Hive源码之HiveJDBC实例（mysql数据库）

01-17

java操作Hive源码之HiveJDBC实例（mysql数据库），附带所需jar包，欢迎下载学习。

hive读取mysql日志_基于hive的日志分析系统

weixin_34357697的博客

02-03

370

hive简介hive是一个基于hadoop的开源数据仓库工具，用于存储和处理海量结构化数据。它把海量数据存储于hadoop文件系统，而不是数据库，但提供了一套类数据库的数据存储和处理机制，并采用HQL(类SQL)语言对这些数据进行自动化管理和处理。我们可以把hive中海量结构化数据看成一个个的表，而实际上这些数据是分布式存储在HDFS中的。Hive经过对语句进行解析和转换，最终生成一系列基于had...

Hive数据的导入导出和查询方式

ZCC的专栏

10-18

1091

一、导入数据进入Hive表的几种方式 1）加载本地文件到hive表 load data local inpath '/opt/datas/emp.txt' into table default.emp ; 2）加载hdfs文件到hive中 load data inpath '/user/beifeng/hive/datas/emp.txt' overwrite in

HIVE数据导入MYSQL实现方式

bigdodo的博客

05-08

2568

*以下内容均转自其他优快云博主的优秀内容一、PYTHON脚本导数 import os import pymysql hive_sql = """ beeline -u jdbc:hive2://10.5.145.113:10000 -n 用户名 -p 密码 --showHeader=false --outputformat=csv2 -e " SELECT * from tab...

滴滴云使用 DataX 实现 Hive 与 MySQL 数据传输

java060515的专栏

12-07

3613

1. DataX 简介： DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SQLServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。本例中将使用 DataX 实现 Hive 与MySQL之间的数据传输。本例中所使...

hive 直接访问mysql_hive 直接插入mysql

weixin_39891694的博客

01-30

313

先在hive中计算，将计算结果保存到hdfs文件，读取到本地使用mysql 的 load data local infile 语句写入到mysql#!/bin/bash#BEG :----------------------------- define function-----------log(){echo "`date +%Y%m%d-%H%M%S` : $@" >> ${RU...

hive可以将数据直接导入到MySQL吗

12-08

Hive本身并不直接支持将数据导入到MySQL，但可以通过一些间接的方法实现这一目标。以下是几种常见的方法： 1. **使用Hive表导出数据**： - 创建一个与MySQL表结构相同的Hive表。 - 将数据插入到Hive表中。 - 使用Hive的表导出功能，将数据导出为CSV或其他格式的文件。 - 使用MySQL的导入工具（如`LOAD DATA INFILE`）将导出的文件导入到MySQL中。 2. **使用Sqoop**： - Apache Sqoop是一个用于在Hadoop和关系型数据库之间高效传输大量数据的工具。 - 你可以使用Sqoop从Hive表中导出数据并导入到MySQL中。Sqoop可以直接连接MySQL，并使用其JDBC驱动进行数据传输。 3. **编写自定义脚本**： - 使用Hive的`INSERT OVERWRITE DIRECTORY`命令将数据导出为文件。 - 编写一个脚本（如Python脚本）读取导出的文件，并使用MySQL的JDBC驱动将数据插入到MySQL表中。以下是使用Sqoop的示例命令： ```bash sqoop export --password <password> --export-dir /path/to/hive/export/directory ``` 这个命令将从Hive导出的数据导入到MySQL的指定表中。