基于How To Tango With Django 1.9的重新实践（15）——Webhose Search

最新推荐文章于 2025-09-12 20:07:13 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-12 20:07:13 发布 · 718 阅读 · 0 ·
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#django #api #搜索 #bing

博客中作者粗略查看后，认为某事物与Bing API作用差不多，因此决定先跳过。涉及信息技术领域的Bing API相关内容。

粗略看了一下，感觉跟Bing API的作用差不多
所以先跳过了

排名前20的网页爬虫工具
web开发与Python
07-17 2万+
网络爬虫在许多领域都有广泛的应用，它的目标是从网站获取新的数据，并加以存储以方便访问。而网络爬虫工具越来越为人们所熟知，因为它能简化并自动化整个爬虫过程，使每个人都可以轻松访问网络数据资源。 1. Octoparse Octoparse是一个免费且功能强大的网站爬虫工具，用于从网站上提取需要的各种类型的数据。它有两种学习模式 - 向导模式和高级模式，所以非程序员也可以使用。可以下载几乎所有的...
Tango With Django 1.9 1.10
08-23
How to Tango with Django 1.9 A beginners guide to Python/Django Leif Azzopardi and David Maxwell This book is for sale at ...
《Tango with Django》-第13章 Webhose 搜索
Season 优快云博客
02-01 279
13.1 Webhose API Webhose 是一项在线服务，其功能是汇集众多在线源，实时整理信息。借助Webhose API，我们能以编程的方式查询Webhose，得到JSON格式的结果。返回的数据经过JSON解析器解析后，在应用的模板上显示出来。 注册 Webhose API 密钥 登录https://www.webhose.io注册一个临时账号，邮件激活账号后，登录如下: 记下API秘钥后，点击顶部导航栏中的“API Playground”链接。这个页面供您试用Webhose API接口。(1)
Top20網頁爬蟲工具—5分鐘獲取網站數據
Ariadna的博客
12-21 2559
繁体字转简体字可以通过变成mobi文件，通过calibre进行转换 网页爬虫（也称为数据提取，数据采集，数据爬虫）如今已广泛应用于许多领域。在没有网络爬虫工具出现之前，对于没有编程技能的普通人来说，它是一个神奇的词，它的高门槛不断将人们挡在大数据之门之外。但是网页抓取工具是一种自动数据抓取技术，通过自动化的爬取数据减少手动複制粘贴的繁琐步骤，拉近了我们与数据的距离。 使用网络抓取工具有什么好处？ 它使您无需进行重複的複制和粘贴工作。 它将提取的数据放入结构良好的格式中，包括但不限于Excel，HTML和CS
提取在线数据的9个最佳网页抓取工具
2501_91600747的博客
04-17 1530
Web Scraping工具专门用于从网站中提取信息。它们也被称为网络收集工具或Web数据提取工具。
基于How To Tango With Django 1.9的重新实践（9）——User Authentication
HeatDeath的博客
03-16 1845
教程的下一部分将教会你Django的用户验证机制.我们将会使用Django标准包django.contrib.auth的auth应用.通过 Django’s official documentation on Authentication,应用包含下面几方面. 用户. 权限:一系列的二进制标志(例如 yes/no)决定用户可以做或不可以做什么. 群组:为不止一个用户提供权限的方法. 用户登录的表单和
基于How To Tango With Django 1.9的重新实践（18）——JQuery
HeatDeath的博客
03-20 841
JQuery是集成了Javascript一些实用功能的库.几行JQuery可以代替几百行的javascript代码.JQuery提供了一整套操作HTML元素的函数.在本章,我们将会: 如何在Django应用里使用JQuery 向你阐释如何与JQuery代码交互 提供一些小例子 18.1 在你的Django项目/应用里使用JQuery在你的基础模板里加入下面:{% load staticfiles %
基于How To Tango With Django 1.9的重新实践（13）——Template Tags
HeatDeath的博客
03-19 766
13.1 为每个页面提供目录 为每个页面的侧边栏提供目录将会非常的方便快捷.根据以前的经验我们需要做如下: 在base.html模板里我们需要添加一些代码用来展示侧边栏的目录列表. 在每个视图里,我们需要访问目录对象以获取所有目录,并把它返回到模板上下文字典里. 这么做好像有点繁琐.我们需要不断复制粘贴代码.而且当django-registration-redux包的视图要展示目录时会发生错误.所
基于How To Tango With Django 1.9的重新实践（14）——Bing Search
HeatDeath的博客
03-19 699
在这个阶段,我们的Rango看起来已经非常好啦 - 大部分的功能都已经实现了,在这章,我们将为我们的Rango提供Bing的搜索的功能而不是仅仅使用目录.首先让我们先设置一个Bing账户来使用它的API,然后把Bing搜索集成进Rango.14.1 Bing搜索APIBing搜索API提供了在你的应用中嵌入搜索结果的功能.通过简单的交互,你可以从Bing的服务器返回一个XML或者JSON.这个数据可
基于How To Tango With Django 1.9的重新实践（6）——Models, Templates and Views
HeatDeath的博客
03-14 1184
现在我们已经建立了模型并且导入了一些数据,现在我们要把这些连一起.我们将会弄清楚如何在视图中访问数据以及如何通过模板展示数据.6.1 基本流程:数据驱动页面在Django中创建数据驱动页面必须执行以下5步. 首先,在你应用的views.py文件中导入你要添加的模型. 在视图里访问模型,导入你需要的数据. 把模型的数据传递给模板. 设置模板给用户呈现数据. 如果还没有映射URL,映射一下吧. 上面的步
How to Tango with Django 1.7
09-15
包括将代码迁移到与Django 1.7兼容的版本，更新了数据库交互，使用`migrate`命令代替`syncdb`，并把响应的渲染方式从`render_to_response`更新为`render`，这意味着现在无需在每个视图中单独请求上下文。此外，书中...
Azzopardi, Maxwell -- Tango with Django -- 2016.pdf
07-02
Azzopardi, Maxwell -- Tango with Django -- 2016
Tango With Django
01-12
How to Tango with Django 1.9 A beginners guide to Python/Django Leif Azzopardi and David Maxwell This book is for sale at http://leanpub.com/tangowithdjango19 This version was published on 2017-02-28
Django全栈班v1.04 Python基础语法 20250912 下午
最新发布
源滚滚编程
09-12 344
print("🐍 大家好，我是Python！")print("📅 我出生于1991年，今年已经"+str(2025-1991)+"岁了！")print("👨‍💻 我的爸爸是Guido van Rossum（人称‘仁慈的独裁者’）")print("🎯 我的座右铭是：简单胜于复杂！")print("🌟 我擅长的技能：")print(" - 网站开发：Django，Flask，FastAPI")print(" - 数据分析：Numpy，Pandas")
Django中间件和它的执行顺序
m0_65095770的博客
09-09 668
Django中间件详解 摘要：Django中间件是处理请求和响应的框架级钩子，包含五个核心方法：process_request、process_view、process_template_response、process_exception和process_response。中间件执行遵循特定流程：请求时按注册顺序执行process_request；视图处理前执行process_view；响应时倒序执行process_response。其中process_request和process_response最为
[后端快速搭建]基于 Django+DeepSeek API 快速搭建智能问答后端
qq_75276144的博客
08-27 1581
本文详细介绍了如何通过Django框架集成DeepSeek API搭建智能问答后端服务。内容涵盖环境配置（Conda/PyCharm）、项目模块化设计、路由配置、核心API调用逻辑实现（包含异常处理和健康检查接口）以及功能测试全流程。重点解析了deepseekAsk.py中的视图函数实现，包括请求解析、参数校验、DeepSeek API调用和错误处理机制，并提供了完整的代码示例。该方案适合需要快速构建AI问答功能的开发者参考，可实现与前端（如微信小程序）的高效对接。
计算机毕设选题：基于Python+Django的B站数据分析系统的设计与实现【源码+文档+调试】
weixin_72790115的博客
09-07 1596
本项目基于Python+Django开发了一个B站数据分析系统，整合了爬虫、数据处理和可视化技术。系统采用B/S架构，后端使用Django框架和MySQL数据库，前端采用Vue+ElementUI实现交互界面。主要功能包括：用户管理（注册/登录）、B站热门视频数据爬取与存储、多维度数据分析（播放量、点赞数等）、可视化展示（图表/趋势图）以及热门视频预测。系统通过Spark处理海量数据，支持管理员和普通用户两种角色，为B站内容创作者和用户提供数据洞察。开发环境包括PyCharm、Python3.8等工具，具有
Django ORM 模型
m0_65095770的博客
09-12 176
ORM（对象关系映射）是一种连接面向对象编程与关系数据库的技术，通过在对象与数据库间建立映射关系，实现数据的自动持久化。它简化了数据库操作，开发者只需操作对象而无需编写SQL语句，提高了开发效率。ORM实现了数据模型与数据库的解耦，便于更换数据库。但其缺点是会降低执行效率，且无法处理复杂查询。ORM是解决重复性工作的有效工具，但特殊场景仍需特殊处理。合理使用ORM能提升开发效率，但不应完全依赖。
Django REST Framework 中 @action 装饰器详解
言之。
09-09 1184
摘要 Django REST Framework 的 @action 装饰器用于扩展 ViewSet 功能，支持创建自定义 API 端点。核心参数包括： methods：定义支持的 HTTP 方法 detail：区分集合/单个对象操作 url_path/url_name：自定义 URL 路径和反向解析名称 额外配置参数可覆盖视图设置 典型应用场景包括：密码重置、批量操作、统计查询等。装饰器自动生成路由，简化了非标准 CRUD 操作的实现，同时保持与 DRF 框架的无缝集成。
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