基于MATLAB的直方图均衡化

最新推荐文章于 2021-04-10 08:14:22 发布

蜗牛刀

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分类专栏：数字图像处理文章标签：直方图均衡化 matlab 数字图象处理遥感

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Heart_Joker/article/details/49324389

本文探讨了直方图均衡化的概念，纠正了一种错误的映射方法，并提供了MATLAB代码实现直方图均衡化的示例，通过对比展示均衡化前后图像的变化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

读了几篇关于直方图均衡化的文章终于发现让我百思不得其解的老师PPT上的映射方法是错的……

这是老师ppt上的内容【正确的映射是不用除以N的】

说一下个人理解的直方图均衡化吧：

就是把原图像的频数(或频率)直方图每一根的高度不变，把他们分别移动到使直方图看起来最均衡的位置，这个最均衡的位置是指该条所对应的原图中的灰度值的累计频率乘以(L-1)

所以所谓均衡化的直方图，就是以原图的累计频率乘以(L-1)为横坐标，原图的频率为纵坐标做出的

MATLAB代码：

function [ B ] = Hist_Equ( A )
value=unique(A);%每个元素取一个数
freq=[]; 
for k=1:length(value)
temp=sum(sum(value(k)==A));%求每个元素的频数
freq=[freq;temp];
end

B=[value,freq];
B(1,4)=B(1,2)/sum(B(:,2));
for i=1:size(value,1)
    B(i,3)=B(i,2)/sum(B(:,2));%求每个元素的概率
    if i>1
        B