MYSQL架构

【MySQL 系列】MySQL 架构篇 在我们开始了解 MySQL 核心功能之前,首先我们需要站在一个全局的视角,来看 SQL 是如何运作执行的。通过这种方式,我们可以在头脑中构建出一幅 MySQL 各组件之间的协同工作方式,有助于我们加深对 MySQL 服务器的理解。 阅读详情

SQL架构图

  1. connection Pool(线程池)
    1.1 功能

Authentication: 认证
Thread Reuse: 线程重用
Connection Limits: 连接数量限制
Check Memory: 检测内存(连接线程相关的内存)
caches:必要的线程缓存

Mysql是一个单进程多线程的应用,当用户通过Connetor向Mysql Server 发起请求连接时,通过线程池(Connection Pool)建立一个用户连接,此连接会话将会一直存在,用户可以通过此会话,发对应的SQL语句到服务端,服务端收到SQL语句时,将对语句完成执行

  1. SQL Interface
  2. Parser
    3.1 功能

整个语句的执行分析,查询翻译,把一个查询语可以在本地句转化成对应的语句
分析用户请求的对应,数据库,表字段
3.2 认证过程
连入时验证账户,密码
验证成功后,分析用户是否有权限获取期望数据(Object Privilege检测过程)
生成多个执行树,多种路径其中最优

  1. Optimizer

分析衡量那种方法开销,代价最小(依赖于索引的各种内部组件,得到近似值)
考虑当前Mysql内部实现资源访问时的统计数据
一旦Optimizer发现有更优的实现目的方式,将会改写SQL语句

  • 基于成本的执行计划
  1. Mysql 会使用基于成本的(cost)优化器对执行计划进行选择,每个执行计划大致反应了该计划查询所需要的资源,主要因素是计算查询时所要访问的行数。(存储引擎获取数据统计数据和字典中元数据信息)

  2. 优化器会为每个操作标记成本,基准单位是随机读取数据页的成本

  3. 选择成本最小的最终执行

  4. 因为基于统计数据进行标记成本,可能部分样本无法反应整体情况,导致错误优化

  5. Pluggable Storage Engine

存储负责把具体分析的结果,完成对磁盘上文件路径访问的转换
存储引擎将数据映射到磁盘块的内容加载到内存中

  1. Cache&&Buffers

把频繁访问的热点数据统统装入内存,用户访问直接在内存中修改

  1. 执行过程
    SQL执行过程
    7.1 客户端向MYSQL服务器发送一条查询请求
    7.2 服务端首先检查查询缓存(Hash,查询本身hash值),如果命中缓存,则立刻返回结果(自定义函数,存储函数,用户变量,临时表,系统表都不会命中缓存)
    7.3 服务器进行SQL解析(Parser),预处理,再由优化器(Optimizer)生成对应执行计划
    7.4 MYSQL根据执行计划,调用存储引擎(PluggAble Storage Engine)API执行查询
    7.5 将结果返回给客户端,同时缓存查询结果
SAP CPI 和 PO 的区别 SAP CPI适合云集成轻量级的集成需求,并且由于其云架构,具有快速部署低维护高度可扩展的特点。SAP PO更适合本地系统集成复杂的集成场景和高度定制化的需求,并且对于已经有 SAP 基础设施的企业来说,PO 提供了更多的控制和灵活性。选择使用哪个平台通常取决于企业的技术架构、集成需求、预算以及对灵活性和控制的需求。如果企业主要使用 SAP 的本地系统,并且有复杂的集成需求,那么 SAP PO 是一个理想的选择。如果企业更多地依赖云应用,并希望简化集成操作,那么 SAP CPI 更加适合。 阅读详情

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关于mysql架构的思考

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本文介绍了MySQL的核心架构与并发控制机制,重点解析了事务特性和存储引擎。主要内容包括: MySQL逻辑架构:分为连接处理层、服务器层(查询解析/优化)和存储引擎层,各层职责明确; 并发控制:通过读写锁和锁粒度(表锁/行锁)实现数据安全与性能平衡; 事务ACID特性:详述隔离级别(含默认的REPEATABLE READ)、死锁处理及事务日志优化; MVCC机制:InnoDB通过版本号控制实现非阻塞读,解决幻读问题; 存储引擎对比:强调InnoDB作为默认引擎的事务支持特性,并说明其聚簇索引结构。

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MySQL架构

语法分析器的主要作用是将客户端发来的SQL语句中的关键字和自定义字段进行提取、解析,最终将 SQL 语句转换为⼀棵解析树,分析的过程中包含词法分析和语法分析;MySQL的缓存主要的作用是为了提升查询的效率,当服务器接收到⼀个 select 查询语句时,会先进⼊缓存查询当前SQL语句在缓存中是否存在,缓存以 key 和 value 的形式存储,key是具体的SQL语句,value是结果的集合,如果命中缓存,直接返回结果,⽆法命中缓存,则进⼊分析器进⾏正常查询流程。器、缓存、存储引擎、文件系统组成。

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使用独立表空间来存储表数据的话,会在该表所属数据库对应的子目录下创建一个表示该独立表空间的文件,文件名和表名相同,只不过添加了一个.ibd的扩展名而已,所以完整的文件名称长这样:表名.ibd。这个文件是所谓的自扩展文件,也就是当不够用的时候它会自己增加文件大小,当然,如果你想让系统表空间对应文件系统上多个实际文件,或者仅仅觉得原来的ibdata1这个文件名难听,那可以在MySQL启动时配置对应的文件路径以及它们的大小,我们也可以把系统表空间对应的文件路径不配置到数据目录下,甚至可以配置到单独的磁盘分区上。

埃泽漫笔 1593

MySQL架构概述

大体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。 Server 层:包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等。 注:MySQL 8.0 版本直接将查询缓存的整块功能删掉了,也就是说 8.0 开始彻底没有这个功能了。 存储引擎层:而存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的,支持 InnoDB、MyISAM、Memo

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陌逸_逺
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