Gossip

最新推荐文章于 2025-08-02 18:46:17 发布
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Gossip

流言算法，疫情传播算法

执行过程

  1. 由种子节点发起，当一个种子节点有状态需要更新到网络中其他节点，他会随机选择周边几个节点散播消息，
    收到消息到节点重复此过程，直至网络中所有节点都收到消息
  2. 在过程中的某个时刻不能保证所有节点都收到消息，到那时理论上最终所有节点都会收到消息，属于最终一致性协议

gossip 优点

  1. 扩展性 >
Algorithm.rar_Algorithm Gossip_gossip_gossip algorithm_gossip算法
07-14
2.Algorithm Gossip: 费式数列 3. 巴斯卡三角形 4.Algorithm Gossip: 三色棋 5.Algorithm Gossip: 老鼠走迷官 6.Algorithm Gossip: 老鼠走迷官（二） 7.Algorithm Gossip: 骑士走棋盘 8.Algorithm Gossip: 八皇 9....
gossip:Gossip协议的Go实现
05-15
Gossip协议的Go实现。 概述 该软件包提供了最终一致的内存中数据存储的实现。 数据存储值使用推挽式八卦协议进行交换。 // Create a gossiper g := NewGossiper("<ip>:<port>", "<unique>", "<peer>") // Add ...
Gossip 协议
2301_79609207的博客
08-02 1154
Gossip 协议是一种类似谣言传播方式的通信协议，它允许分布式系统中的各个节点随机地、周期性地交换彼此已知的信息，从而最终实现全网一致的数据传播。
什么是Gossip 协议
keyboard专栏
06-29 1058
Gossip 协议是一种信息传播协议，其工作原理是：每个节点周期性地从网络中随机选择一个或多个邻居节点，将自己当前掌握的信息发送给它们，然后这些邻居再继续向它们的邻居传播该信息，逐步实现全网同步。就像现实生活中“一个人告诉三个人，三个人再告诉各自的三个人……”一样，信息会指数级扩散，最终传播到整个网络。
Gossip协议
qq_62097431的博客
09-11 1258
主要用在Redis Cluster 节点间通信Gossip协议，也称为流行病协议（Epidemic Protocol），是一种在分布式系统中用于信息传播和故障探测的算法。随机选择传播对象每个节点会定期随机选择一些其他节点作为传播对象。这些被选中的节点可能是整个分布式系统中的任意节点，而不是按照特定的顺序或层次结构进行选择。例如，在一个由 100 个节点组成的分布式系统中，每个节点可能会每隔一段时间随机选择 5 个其他节点进行信息传播。交换信息。
Gossip算法
小诚信驿站
06-20 2109
Gossip算法被称反熵，熵是物理学上的一个概念，代表杂乱无章，而反熵就是在杂乱无章中寻求一致，这充分说明了Gossip的特点：在一个有界网络中，每个节点都随机的与其他节点通信，经过一番杂乱无章的通信，最终所有节点的状态都会达成一致。每个节点可能知道所有其他节点，也可能仅知道几个邻居节点。只要这些节点可以通过网络连通，最终他们的状态都是一致的，当然这个也是疫情传播的特点。 ...
Gossip 协议详解
2403_87122707的博客
01-17 1135
Gossip 直译过来就是闲话、流言蜚语的意思。流言蜚语有什么特点呢？容易被传播且传播速度还快，你传我我传他，然后大家都知道了。Gossip 协议也叫 Epidemic 协议（流行病协议）或者 Epidemic propagation 算法（疫情传播算法），别名很多。不过，这些名字的特点都具有随机传播特性（联想一下病毒传播、癌细胞扩散等生活中常见的情景），这也正是 Gossip 协议最主要的特点。Gossip 协议最早是在 ACM 上的一篇 1987 年发表的论文中被提出的。
Gossip 协议 简介
goTsHgo的博客
10-29 1179
Gossip协议是一种去中心化的分布式通信协议。它模仿了谣言传播的方式，通过节点之间的相互“聊天”（即信息交换），将信息逐步扩散到整个网络中。该协议不需要一个中心节点来协调信息传播，因此具备很好的容错性和可扩展性。状态同步：节点之间保持状态一致。故障检测：识别失效节点。负载均衡：均匀地分配工作负载。
gossip算法
计算机毕业论文源码，学生个人网页制作html源码。贴近用户做网络推广和互联网优化。
11-17 820
为什么 elasticsearch 获取节点信息失败 为什么elasticsearch获取节点信息失败 早期es版本有splitbrain问题，俗称脑裂。ES采用的是一种P2P的gossip选举方式，Gossip算法因为Cassandra而名声大噪。 Gossip算法,灵感来自办公室八卦,只要一个人八卦一下,在有限的...
Gossip实现
走在成长的路上
04-10 623
gossip实现
Gossip协议：分布式系统中的“八卦”传播艺术
qq_56158663的博客
03-30 1602
Gossip协议：从原理到应用，一文掌握分布式消息传播🎉
浅析redis cluster介绍与gossip协议
12-14
`cluster bus`使用一种名为Gossip协议的二进制协议，该协议高效且节省资源，能够在节点间快速交换信息，减少网络带宽消耗和处理时间。 **Gossip协议** Gossip协议是一种分布式系统中常见的节点间通信机制，用于...
一个 Java 版的 Gossip 协议实现.rar
06-05
一个 Java 版的 Gossip 协议实现。 Gossip 算法又被称为反熵（Anti-Entropy），熵是物理学上的一个概念，代表杂乱无章，而反熵就是在杂乱无章中寻求一致，这充分说明了 Gossip 的特点：在一个有界网络中，每个节点...
分布式网络
Hcode4的博客
09-24 2539
分布式网络 什么是分布式网络 分布式网络也叫网状网络，它是有分布在不同地点的计算机系统连接而成，网中无中心节点。通信子网是封闭式结构 通信控制功能分布在各节点上 分布式网络特点 特点 1.1 可靠性高，网内节点共享资源容易； 1.2 可改善线路的信息流量分配 1.3 可选择最佳路径，传输时延小 1.4 控制复杂 1.5 软件复杂 1.6 线路费用高，不易扩充 种类 2.1 总线型 2.2 环形 2.3 星形 2.4 树形 ...
FLP 定理
Hcode4的博客
09-24 872
FLP 定理 在异步通信场景，即使只有一个进程失败了，没有任何算法能够保证进程能够达到一致性 系统模型 系统模型 1.1 异步通信 > 异步通信与同步通信最大区别是没有时钟，不能时间同步，不能使用超时，不能探测失败， 消息可任意延迟，消息可乱序 1.2 通信健壮 > 只要进程非失败，消息虽会被无限延迟，但最终会被送达，且消息只会被送达一次（无重复） 1.3 Fail-Stop模型 > 进程失败如同宕机，不再处理任何消息。相对Byzantine模型，不会产生错误消息； 1.4 协议约束
时间与顺序
Hcode4的博客
09-24 553
时间与顺序 物理时钟与逻辑时钟 分布式系统中每个节点记录时间不一样，即便设置NTP时间同步，节点间也存在毫秒级的偏差，由此产生了逻辑时钟，记录时间发生顺序 分布式系统中按是否存在节点交互可拆分三类事件，一类发生节点内部，二是发生事件，三是接受事件 逻辑时钟(Lamport timestamps, Vector clock) 3.1 逻辑时钟前进 3.1.1 每个事件对应一个逻辑时间戳，初始值为0 3.1.2 如果事件发生节点内发生，时间戳加1 3.1.3 如果事件属于发送事件，时间戳加1并在消息中带上该时
DLS
Hcode4的博客
09-24 445
DLS 在一个部分同步的网络模型（网络有延迟，但不知道在哪里）下的协议可以容忍1/3（拜占庭）任意错误 在一个异步模型中的确定性协议（没有网络延迟上限）不能容错 同步模型的协议（网络延迟可以保证小于已知时间）可以达到100%容错 ...
gossip具体实现
最新发布
09-03
Gossip协议的具体实现涉及多个方面，以下为其主要的实现要点与示例代码（以简单的Go语言结合UDP示例来模拟基本的Gossip传播机制）。 ### 核心实现要点 - **去中心化通信**：Gossip协议是去中心化的分布式通信协议，模仿谣言传播方式，节点间相互“聊天”（信息交换）来扩散信息，无需中心节点协调，具备良好的容错性和可扩展性 [^2]。 - **状态共享**：作为允许在分布式系统中共享状态的协议，可将信息传播给网络或集群中的所有成员 [^1]。 - **节点列表更新**：Gossip集群中每个节点存储本地节点列表，各节点通过该协议周期性向其他节点传播自身信息，实时更新本地节点列表，确保其保存当前所有集群节点信息 [^3]。 ### 代码示例 ```go package main import ( "fmt" "math/rand" "net" "time" ) // Node 表示一个Gossip节点 type Node struct { address string knownNodes []string } // 初始化节点 func NewNode(address string, initialNodes []string) *Node { return &Node{ address: address, knownNodes: initialNodes, } } // 发送Gossip消息 func (n *Node) sendGossipMessage(message string) { if len(n.knownNodes) == 0 { return } // 随机选择一个节点 rand.Seed(time.Now().UnixNano()) index := rand.Intn(len(n.knownNodes)) selectedNode := n.knownNodes[index] // 建立UDP连接并发送消息 conn, err := net.Dial("udp", selectedNode) if err != nil { fmt.Println("Error connecting to node:", err) return } defer conn.Close() _, err = conn.Write([]byte(message)) if err != nil { fmt.Println("Error sending message:", err) } } // 接收Gossip消息 func (n *Node) receiveGossipMessages() { addr, err := net.ResolveUDPAddr("udp", n.address) if err != nil { fmt.Println("Error resolving address:", err) return } conn, err := net.ListenUDP("udp", addr) if err != nil { fmt.Println("Error listening on address:", err) return } defer conn.Close() buffer := make([]byte, 1024) for { n, _, err := conn.ReadFromUDP(buffer) if err != nil { fmt.Println("Error reading message:", err) continue } message := string(buffer[:n]) fmt.Println("Received gossip message:", message) // 可以在这里添加处理消息的逻辑，如更新本地节点列表等 } } func main() { // 初始化节点 node1 := NewNode(":8080", []string{":8081", ":8082"}) node2 := NewNode(":8081", []string{":8080", ":8082"}) node3 := NewNode(":8082", []string{":8080", ":8081"}) // 启动接收消息的goroutine go node1.receiveGossipMessages() go node2.receiveGossipMessages() go node3.receiveGossipMessages() // 发送Gossip消息 node1.sendGossipMessage("Hello, Gossip World!") // 保持主函数运行 time.Sleep(5 * time.Second) } ``` ### 代码解释 - **Node结构体**：代表一个Gossip节点，包含节点自身地址 `address` 与已知节点列表 `knownNodes`。 - **NewNode函数**：用于初始化节点。 - **sendGossipMessage方法**：随机选择一个已知节点，通过UDP连接发送消息。 - **receiveGossipMessages方法**：在指定地址上监听UDP消息，接收并处理消息。 - **main函数**：初始化三个节点，启动接收消息的goroutine，发送一条Gossip消息，最后让主函数保持运行一段时间。 这个示例只是一个简单的模拟，实际的Gossip协议实现还需考虑更多因素，如消息的可靠性、节点的加入与离开处理、消息的过滤与聚合等。
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