FLP 定理

FLP 定理

1. 在异步通信场景，即使只有一个进程失败了，没有任何算法能够保证进程能够达到一致性

系统模型

1. 系统模型
   1.1 异步通信 > 异步通信与同步通信最大区别是没有时钟，不能时间同步，不能使用超时，不能探测失败，
   消息可任意延迟，消息可乱序
   1.2 通信健壮 > 只要进程非失败，消息虽会被无限延迟，但最终会被送达，且消息只会被送达一次（无重复）
   1.3 Fail-Stop模型 > 进程失败如同宕机，不再处理任何消息。相对Byzantine模型，不会产生错误消息；
   1.4 协议约束 > 不要求所有非故障进程都达成一致，只要有一个进程进入决定状态就算达成一致，且一致的结果只能是
   属于{0,1};
   1.5 失败进程数量 > 最多只有一个进程失败或单节点宕机

推导证明

1. 进程自己必须在接受别人请求后作出正确决定，最不出正确决定视为无法达成一致
2. 如果非故障节点投票结果为 1 ： 1，故障节点无法投票会导致失败

结论

1. 不存在在异步网络上容忍各种故障并保持一致的分布式系统
2. 无法同时保证safety，liveness的一致性算法，但保证其中一个，失败概率比较低
3. 现实中并不存在完全分布式场景