题目 1282: 公交汽车(Python、C++动态规划代码及注释)

题目:

题目描述
一个特别的单行街道在每公里处有一个汽车站。顾客根据他们乘坐汽车的公里使来付费。例如下表就是一个费用的单子。 没有一辆车子行驶超过10公里,一个顾客打算行驶n公里(1< =n< =100),它可以通过无限次的换车来完成旅程。最后要求费用最少。
输入
第一行十个整数分别表示行走1到10公里的费用(< =500)。注意这些数并无实际的经济意义,即行驶10公里费用可能比行驶一公里少。 第二行一个整数n表示,旅客的总路程数。
输出
仅一个整数表示最少费用。
样例输入
12 21 31 40 49 58 69 79 90 101
15
样例输出
147

C++代码及注释

/*
主页有:
      ①2011——2018蓝桥杯真题以及第十届蓝桥杯大赛决赛真题。
        蓝桥杯VIP题目提交渠道,超详细截图教程。
      ②蓝桥杯题库赛题Python代码解析
      ③python版的数据结构和算法,并且配备各阶段的例题,适合新手入门看。
    欢迎关注=.=,如果这个博客对你有帮助的话可以点个赞,有问题
    或者别的意见可以在评论下方提出,我看到会及时回复,谢谢~

    另外,刚刚上手Python的同学可以参考菜鸟教程学习:
    https://www.runoob.com/python3.html
*/
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{
    int pri[15]={0};    //每公里所需要的价钱
    int dp[105]={0};    //每个状态(公里)最小开销
    int n;              //所要行驶总公里数
    for(int i=1;i<=10;i++)//初始化每公里所需要的价钱
    {
        cin>>pri[i];
    }
    cin>>n;//初始化所要行驶总公里数
    dp[1]=pri[1];//第一公里毋庸置疑,只有一种乘车方案
    for(int i=2;i<=n;i++)
    {
        int minv=50000;
        //比较所有可能乘车方案得到最小开销
        //所有方案是:之前的某个位置(i-k)坐k(k=1,2,3...10)公里到当前位置
        //当然,上面说的i-k可能小于0,所以注意
        for(int k=1;k<=10&&i-k>=0;k++)
        {
            minv=min(minv,dp[i-k]+pri[k]);
        }
        //找到最小开销并存储到当前dp节点
        dp[i]=minv;
    }
    cout<<dp[n];//最后一个dp节点保存的即所有公里的最小开销
    return 0;
}

与c++思路一致,给出Python的解法

Python容易理解版

'''
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      ③python版的数据结构和算法,并且配备各阶段的例题,适合新手入门看。
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'''
cost=list(map(int,input().split()))
cost.insert(0,0)#在列表首部插入1个无用的元素,为了保证乘i公里的花费==cost[i]
n=int(input())#初始化公里数
dp=[0 for i in range(n+1)]#注意,这里的初始化长度n+1的列表,队首不用

#dp每个节点
dp[1]=cost[1]#第一公里==cost[1]
for i in range(2,n+1):#dp每一公里
    minv=5000000#定义最小开销,初始定义为一个较大值,之后会动态更新
    #比较所有可能乘车方案得到最小开销
        #所有方案是:从之前的某个位置(i-j)坐j(j=1,2,3...10)公里到当前位置
    for j in range(1,11):
    #当然,上面说的i-j可能小于0,所以注意
        if i-j<0:
            break
        minv=min(minv,dp[i-j]+cost[j])
    dp[i]=minv
print(dp.pop())

Python精简版,比较绕,挑战脑力可以试试

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'''
cost=list(map(int,input().split()))
n=int(input())
dp=[0 for i in range(n)]

#dp每个节点
dp[0]=cost[0]#第一公里==cost[0]
for i in range(1,n):#dp每一公里
    minv=5000000#定义最小开销
    for j in range(1,11):
        if i-j+1<0:
            break
        minv=min(minv,dp[i-j]+cost[j-1])
    dp[i]=minv
print(dp.pop())

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