Jupyter使用过程中的一些常见问题

原创 已于 2023-04-23 09:52:40 修改 · 345 阅读 · 0 ·
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#python #开发语言

于 2023-04-23 09:44:38 首次发布
本文介绍了如何在Jupyter环境中查看内存使用情况，通过安装jupyter-resource-usage插件，并提供了安装和启用的命令。此外，还讲解了安装Jupyter扩展插件jupyter_contrib_nbextensions的方法，以增强Jupyter的功能。

jupyter小插件


  本人用jupyter比较多，因为jupyter有更多的插件，可以实时测试代码，比较方便。下面就介绍一些自己在使用jupyter过程中遇到的问题，文档不断更新中····

1.查看内存使用情况

# 安装jupyter-resource-usage
## pip安装与conda安装
pip install jupyter-resource-usage
conda install -c conda-forge jupyter-resource-usage
## 查看jupyter book的版本
jupyter notebook --version 
## 若jupyter notebook版本低于5.3,需要手动使其生效
jupyter serverextension enable --py jupyter-resource-usage --sys-prefix
jupyter nbextension install --py jupyter-resource-usage --sys-prefix
jupyter nbextension enable --py jupyter-resource-usage --sys-prefix

2.安装扩展插件

# 安装Jupyter扩展插件
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user

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零基础 | Anaconda安装及Jupyter Notebook使用常见问题（超详细图文教程）
wuwuwuwuwu~
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Anaconda安装及Jupyter Notebook使用常见问题--启动Jupyter Notebook无法跳转到浏览器网页，无法打开指定路径下的.ipynb文件，简单使用教程……
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09-17
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1.在anconda中另外安装了一个tensorflow的环境，用jupyter运行程序时总是报有模块没有安装，最后发现在anconda prompt中的默认环境中开启jupyter就没有模块没有安装的错误了，而且也能运行tensorflow ...
使用 jupyter notebook 中出现的问题总结
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python/jupyter 中使用psutil查看内存占用 import psutil import os print(u'当前进程的内存使用：%.4f GB' % (psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss / 1024 / 1024 / 1024) ) info = psutil.virtual_memory() print( u'电脑总内存：%.4f GB' % (info.total / 1024 / 1024 / 1024) ) print(
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