Jupyter Resource Usage 项目常见问题解决方案

Jupyter Resource Usage 项目常见问题解决方案

jupyter-resource-usage Jupyter Notebook Extension for monitoring your own Resource Usage jupyter-resource-usage 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyter-resource-usage

项目基础介绍

Jupyter Resource Usage 是一个用于监控 Jupyter Notebook 和 JupyterLab 资源使用情况的扩展。它能够显示当前 Notebook 服务器及其子进程(如内核、终端等)的资源使用情况,并在 JupyterLab 和 Notebook 的状态栏中实时更新。该项目主要使用 Python 语言开发,适用于 JupyterLab 和 Jupyter Notebook 的用户。

新手使用注意事项及解决方案

1. 安装版本不匹配问题

问题描述:新手在安装 Jupyter Resource Usage 时,可能会遇到版本不匹配的问题,尤其是在使用不同版本的 JupyterLab 或 Jupyter Notebook 时。

解决步骤

  1. 检查 JupyterLab 或 Jupyter Notebook 版本

    • 打开终端,输入以下命令检查 JupyterLab 或 Jupyter Notebook 的版本:
      jupyter --version
      
    • 记录下 JupyterLab 或 Jupyter Notebook 的版本号。
  2. 选择合适的安装版本

    • 根据 JupyterLab 或 Jupyter Notebook 的版本选择合适的 Jupyter Resource Usage 版本:
      • 对于 JupyterLab 4.x 和 Notebook 7.x,安装最新版本(>=1.0.0):
        pip install jupyter-resource-usage
        
      • 对于 JupyterLab 3.x 和 Notebook 6.x,安装版本 <1.0.0:
        pip install 'jupyter-resource-usage<1.0.0'
        
  3. 手动启用扩展(如果需要)

    • 如果 Jupyter Notebook 版本 < 5.3,需要手动启用扩展:
      jupyter serverextension enable --py jupyter_resource_usage
      

2. 资源监控不显示问题

问题描述:安装完成后,资源监控信息可能不会在 JupyterLab 或 Jupyter Notebook 的状态栏中显示。

解决步骤

  1. 检查安装是否成功

    • 在终端中输入以下命令,确保扩展已正确安装:
      jupyter serverextension list
      
    • 确认 jupyter_resource_usage 扩展已启用。
  2. 重启 JupyterLab 或 Jupyter Notebook

    • 关闭当前的 JupyterLab 或 Jupyter Notebook 服务器,然后重新启动。
    • 在终端中输入以下命令启动 JupyterLab 或 Jupyter Notebook:
      jupyter lab
      
      jupyter notebook
      
  3. 检查配置文件

    • 确保 JupyterLab 或 Jupyter Notebook 的配置文件中没有禁用资源监控扩展。
    • 检查 jupyter_notebook_config.pyjupyter_lab_config.py 文件,确保没有相关禁用配置。

3. 内核资源使用信息不显示问题

问题描述:在 JupyterLab 或 Jupyter Notebook 中,内核资源使用信息可能不会显示在侧边栏中。

解决步骤

  1. 检查 ipykernel 版本

    • 确保 ipykernel 版本 >= 6.11.0:
      pip show ipykernel
      
    • 如果版本过低,更新 ipykernel:
      pip install --upgrade ipykernel
      
  2. 启用内核资源监控

    • 在 JupyterLab 中,点击右侧侧边栏的转速表图标,启用内核资源监控。
    • 在 Jupyter Notebook 中,通过 View -> Right Sidebar -> Show Kernel Usage 启用内核资源监控。
  3. 重启内核

    • 关闭当前内核,然后重新启动内核,确保资源监控信息能够正确显示。

通过以上步骤,新手用户可以顺利解决在使用 Jupyter Resource Usage 项目时可能遇到的主要问题。

jupyter-resource-usage Jupyter Notebook Extension for monitoring your own Resource Usage jupyter-resource-usage 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyter-resource-usage

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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