[每日一氵] BERT下游二分类任务精确率P约为0.5，召回率R约为1的问题

氵文大师

于 2021-12-21 10:34:57 发布

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博主在训练BERT模型过程中遇到了预测结果异常的问题，经过排查发现是因为忘记下载训练完成的模型导致所有样本被错误地预测为同一类别。通过解决这一问题，博主分享了一次有趣的模型调试经历。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述
怎么能把上边儿这个玩意儿关了啊???
这样行不？？

好吧不行

昨天训练BERT玩儿，跑了一下test，结果精确率约为0.5，召回率约为1，？？？？？？
在这里插入图片描述

这BERT这么吊的吗？？？召回率率基本上为1???

后来想了一下，大概就是把所有的样本预测为正类了，而TEST集中正负样本为1:1，所以召回率为1，准确率为0.5

诶，这不是训练过的样本吗？？怎么会全预测为1呢？

哦，原来是我训练完了，忘了把模型从服务器上down下来了…
hai
在这里插入图片描述
这样就正常多了

在此感谢另一位队友，感谢老铁的帮助！！！

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