HDU5270Wool (区间扫描)

本文介绍了一个算法问题,任务是计算在给定长度范围内的新木棒数量,这些木棒不能与现有木棒构成三角形。文章提供了问题描述、输入输出格式、示例以及一种高效的求解方法。

Wool

Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others)
Total Submission(s): 918    Accepted Submission(s): 270


Problem Description
At dawn, Venus sets a second task for Psyche.

She is to cross a river and fetch golden wool from violent sheep who graze on the other side.

The sheep are wild and tameless, so Psyche keeps on throwing sticks to keep them away. 

There are n sticks on the ground, the length of the i-th stick is ai.

If the new stick she throws forms a triangle with any two sticks on the ground, the sheep will be irritated and attack her. 

Psyche wants to throw a new stick whose length is within the interval [L,R]. Help her calculate the number of valid sticks she can throw next time.
 

Input
The first line of input contains an integer T (1T10), which denotes the number of test cases.

For each test case, the first line of input contains single integer n,L,R (2n105,1LR1018).

The second line contains n integers, the i-th integer denotes ai (1ai1018).
 

Output
For each test case, print the number of ways to throw a stick.
 

Sample Input
2 2 1 3 1 1 4 3 10 1 1 2 4
 

Sample Output
2 5
Hint
In the first example, $ 2, 3 $ are available. In the second example, $ 6, 7, 8, 9, 10 $ are available.
 

题意:

给定一个大区间[L,R],以及n根木棒的长度,问大区间内有多少个数可以不与现有的木棒构成三角形。

题解:

我们考察任意的两根木棒x,y(x>y),我们分析反面,可以构成三角形的情况,那么能让x,y,z构成三角形的条件是x+y>z且x-y<z,也就是说当z落在(x-y,x+y)区间内的时候,会构成三角形,那么对于某个x,在比他小的y里面我们找一个最大的y即可快速计算出一个区间为[x-y+1,x+y-1],之后我们再在大区间里抹去这些小区间即可。

代码:

//************************************************************************//
//*Author : Handsome How                                                 *//
//************************************************************************//
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#define fur(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);i++)
#define min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b))
#define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
using namespace std;
typedef long long ll;
inline void gn(long long&x){
    int sg=1;char c;while(((c=getchar())<'0'||c>'9')&&c!='-');c=='-'?(sg=-1,x=0):(x=c-'0');
    while((c=getchar())>='0'&&c<='9')x=x*10+c-'0';x*=sg;
}
inline void gn(int&x){long long t;gn(t);x=t;}
inline void gn(unsigned long long&x){long long t;gn(t);x=t;}
const int maxn = 1e5+5;
ll len[maxn], ans;
void del(ll L, ll R, ll l, ll r){	//从[L,R]里面抹去[l,r] 
	if(l>R||r<L) return;
	l = max(l,L);
	r = min(r,R);
	ans = ans - (r-l+1);
}

int main(){
	int T;
	gn(T);
	while(T--){
		int n;
		ll L,R;
		gn(n);gn(L);gn(R);
		fur(i,1,n)gn(len[i]);
		sort(len+1,len+1+n);
		ans = R - L + 1ll;		
		ll l = len[2]-len[1]+1ll, r = len[2]+len[1]-1ll;
		int now = 3;
		for(;now<=n;now++){
			if(len[now]-len[now-1]+1ll>r){
				del(L,R,l,r);
				l = len[now]-len[now-1]+1ll;
			}
			else{
				l = min(l,len[now]-len[now-1]+1ll);
			}
			r = len[now]+len[now-1]-1ll;
		}
		del(L,R,l,r);
		printf("%I64d\n",ans);
	}
	return 0;
}


基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值