JZ66 机器人的运动范围

Han-torch

于 2021-09-03 15:23:50 发布

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分类专栏：剑指offer 文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Han_torch/article/details/120082492

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这篇博客介绍了如何使用深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）策略来解决一个机器人在二维网格中移动的问题。机器人从坐标[0,0]出发，只能向左、右、上、下移动，且不能进入行和列坐标的数位和超过给定阈值的格子。博客提供了具体的DFS和BFS Python实现，并通过示例解释了算法的工作原理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

描述

地上有一个rows行和cols列的方格。坐标从 [0,0] 到 [rows-1,cols-1]。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于threshold的格子。例如，当threshold为18时，机器人能够进入方格[35,37]，因为3+5+3+7 = 18。但是，它不能进入方格[35,38]，因为3+5+3+8 = 19。请问该机器人能够达到多少个格子？

来自题解：https://blog.nowcoder.net/n/98beaf42d5a54af4a8f1ee59883f7356?f=comment

依然是深度优先遍历DFS+回溯。

从坐标(0，0)开始走，往下或往右走摸索路径(往下走在前)，直到坐标(i，j)的数位和越界。

class Solution:
    def movingCount(self, threshold, rows, cols):
        # write code here
        def dfs(i, j, k):
            # 边界
           if not 0 <= i < rows or not 0 <= j < cols or (i, j) in res or (i % 10 + i // 10 + j % 10 + j // 10) > k:
                return 0
            # 将访问节点加入可访问集中
            res.add((i, j))
            # 因为从（0， 0）开始，所以只要向下走或向右走就行
            dfs(i+1, j, k)
            dfs(i, j+1, k)
        res = set()
        dfs(0, 0, threshold)
        return len(res)

还有BFS解法也可以。