（动态规划）leetcode 不同路径II java

最新推荐文章于 2025-01-13 17:23:47 发布

HallieDong

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分类专栏：算法题文章标签： leetcode

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/HaleyDong/article/details/90402396

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博客探讨了在有障碍物的 m x n 网格中，机器人从左上角到右下角不同路径数量的问题。采用动态规划思路，基于 leetcode 最小路径和与不同路径的 Java 解法稍作修改，给出了具体实现，还展示了执行用时和内存消耗情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start” ）。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。

现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？

网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。

说明：m 和 n 的值均不超过 100。

示例 1:

输入:
[
  [0,0,0],
  [0,1,0],
  [0,0,0]
]
输出: 2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径：
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右

思路基于I（动态规划）leetcode 最小路径和 + 不同路径 java，稍作修改，见注释

成功

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执行用时 : 1 ms, 在Unique Paths II的Java提交中击败了98.38% 的用户

内存消耗 : 35.4 MB, 在Unique Paths II的Java提交中击败了42.31% 的用户

class Solution {
    public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        int m = obstacleGrid.length;
        int n = obstacleGrid[0].length;
        int[][] dp = new int[m][n];
       //第一行
        for(int j=0; j<n; j++){
            //当第一列中碰到障碍物时，其后的全都不可达，走法为0
            if(obstacleGrid[0][j] == 1){
                while(j < n){
                    dp[0][j] = 0;
                    j++;
                }
                break;
            }
            dp[0][j] = 1; 
        }
        //第一列
        //[[1],[0]]所以i从0开始。
        for(int i=0; i<m; i++){
            //当第一列中碰到障碍物时，其后的全都不可达，走法为0
            if(obstacleGrid[i][0] == 1){
                while(i < m){
                    dp[i][0] = 0;
                    i++;
                }
                break;
            }
            dp[i][0] = 1; 
        }
        for(int i=1; i<m; i++){
            for(int j=1; j<n; j++){
                if(obstacleGrid[i][j] == 1){
                    dp[i][j] = 0;
                }
                else
                    dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]; //当前格的走法，从上来，从左来
            }
        }
        return dp[m-1][n-1];
    }
}