这是一份精选的大数据相关书籍推荐，涵盖了技术、架构和业务等多个方面。包括《Hadoop权威指南》、《图解Spark核心技术与案例实战》、《Hbase企业级应用开发实战》等经典著作，以及《大数据分析的道与术》、《大数据之路 阿里巴巴大数据实践》等揭示大数据业务本质的书籍。无论你是技术爱好者还是业务探索者，都能从中找到有价值的阅读材料。
推荐一些不错的大数据相关的书籍，有技术方面的，有架构方面的，也有业务方面的。
除了最后两本书最近准备看，其他都是看过的。读书笔记都在有道云笔记里。有空再整理。
还有些看过的书，比如《大数据导论》、《Spark快速大数据分析》等，没在推荐列。
技术书籍：
Hadoop：
《Hadoop权威指南——第四版》
Spark：
- 《图解Spark核心技术与案列实战》（郭景瞻, 就职于京东服饰家居事业部,主要负责POP商家订单及数据挖掘等工作）
- 《Spark核心技术与原理分析》(于俊，向海，代其锋，马海平===机械工业出版社)
- 《深入理解Spark核心思想与源码分析》（耿嘉安===机械工业出版社）
- 另外，段智华等的《SPARK大数据商业实战三部曲》和《大数据Spark企业级实战版》好像也挺火。暂时没看过。
HBase
- 《Hbase企业级应用开发实战》（马延辉，孟鑫，李立松===华章出版社）
Hive、Flume、Sqoop、zookeeper
暂时都是接触的文档和视频
搜索部分：
《大数据搜索与日志挖掘及可视化方案》（学习Elasticsearch、Logstash、Kibana 分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化解决方案。一本不厚的小书，可快速看完有个整体思路，然
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