作者在换工作后加入了一家新公司，开始从事数据方面的工作。为了系统地学习相关技能，作者决定通过阅读专业书籍来提升自己。经过一番筛选，最终挑选了几本关于Hadoop、Spark和Kafka的专业书籍。
之前一直忙着换工作的事，才发现已经一个月没写东西了。
入职新公司，开始做数据方面的工作。看了一下公司wiki，感觉要学的东西还挺多。
从之前的经验来看，看书比从网上搜博客看来的靠谱。一方面是质量有保证，很少有错误，另一方面是会学的比较系统。
于是从网上搜了一下书单，感觉挺乱的。知乎上推荐的大多是paper，以及英文原版书籍，看起来会比较麻烦；豆瓣上好像还行，但是不能按照评分排序，比较蛋疼。最后加上京东评分，综合参考，选了以下几本书。
hadoop:Hadoop权威指南：大数据的存储与分析(第4版)
spark:Spark快速大数据分析
kafka:Kafka权威指南
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