python2D 之DataFrame判断空值，取非

原创 已于 2023-06-01 16:02:33 修改 · 699 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python

于 2022-12-07 13:35:18 首次发布
本文介绍使用Python Pandas库进行数据筛选和处理的方法，包括如何判断DataFrame是否为空、如何使用isin()函数来筛选DataFrame中的特定行以及如何取非等操作。这些技巧对于日常的数据分析工作非常实用。

if cum_PnL.empty:

    print("空:")

else:

   pass

判断

isin：isin()接受一个列表，判断该列中元素是否在列表中。

a. 看是否在其中，True、False

df.E.isin(['a','c'])， df.isin(['b','c']) 【注，E是列名】</

最低0.47元/天 解锁文章
检验pandas数据中的空值 （DataFrame, 某列，某具体空格)
hello！
03-26 1153
创建一个包含空值的DataFrame。
Python数据分析-pandas进阶-2-DataFrame进阶
weixin_44020827的博客
11-28 1383
一、统计分析 1.描述性统计 min 最小值 max 最大值 mean 平均值 median 中位数 std 标准差 var 方差 cov 协方差 sem 标准误差 mode 众数 skew 偏度 kurt 峰度 quantile 四分位数 count 非空值数目 mad 平均绝对离差 import numpy as np import pandas as pd
Python pandas.DataFrame 找出有空值的行
12-25
0.摘要 pandas中DataFrame类型中，找出所有有空值的行，可以使用.isnull()方法和.any()方法。 1.找出含有空值的行 方法：DataFrame[DataFrame.isnull().T.any()] 其中，isnull()能够判断数据中元素是否为空值；T为转置；any()判断该行是否有空值。 import pandas as pd import numpy as np n = np.arange(20, dtype=float).reshape(5,4) n[2,3] = np.nan index = ['index1', 'index2', 'index3', '
Pandas提取非空行值
热门推荐
Python，数据分析，机器学习，深度学习
11-12 1万+
在做数据处理的时候，会遇到要提取表格中，某一列的值不为空的行，我们可以通过pandas来轻松处理。
dataframe 条件取非_在大熊猫DataFrame中获取非空元素
weixin_39538687的博客
12-20 423
I have a DataFrame and I want to get some non-null elements as a list.Specifically, given df:df = pd.DataFrame({"a":["A",None,"B"],"b":[None,"C","D"],"c":["E","F",None]})a b c0 A None ...
查找dataframe空值
wyx12121212的博客
01-06 399
无
为带有空值元素的dataframe做均值滤波和高斯滤波，给出python代码
06-03
对于带有空值元素的dataframe，我们可以使用pandas库中的fillna()方法将空值填充为0或者该列的平均值。然后，使用scipy库中的signal模块进行均值滤波和高斯滤波。 以下是一个示例代码： ```python import pandas ...
python爬虫数据可视化-11-where条件语句-空判断查询.ev4.rar
最新发布
05-31
在学习这一课程时，您将掌握如何使用Python爬虫获取数据，如何运用where条件语句进行数据筛选，以及如何处理和可视化数据中的空值。通过实际操作和案例分析，您将深化对这些概念的理解，并能够运用到实际项目中，...
Python数据分析之Pandas时间序列详解2
m0_73720982的博客
09-23 765
例如，Timedelta 表示的每日时间差一直都是 24 小时，而 DateOffset 的每日偏移量则是与下一天相同的时间差，使用夏时制时，每日偏移时间有可能是 23 或 24 小时，甚至还有可能是 25 小时。在使用Python进行数据分析时，经常会遇到时间日期格式处理、转换和时间索引，Pandas作为Python环境下的数据分析库，提供了一套标准的时间序列处理工具和算法，使我们可以非常高效的处理时间序列，比如切片、聚合、重采样等等。这些强大的日期数据处理功能，是处理日期时间序列的利器。
python dataframe 中处理非空空值的办法
qq_42140717的博客
08-11 650
无法使用fillna、dropna、strip去除空值时，空值的处理方法。
数据清洗–DataFrame中的空值处理方法
12-25
数据清洗是一项复杂且繁琐的工作，同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节。 在python中空值被显示为NaN。首先，我们要构造一个包含NaN的DataFrame对象。 >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> from pandas import Series,DataFrame >>> from numpy import nan as NaN >>> data = DataFrame([[12,'man','13865626962'],[19,'woman',NaN],[17,NaN,NaN],[NaN,NaN,NaN]],co
关于DataFrame: 找出有空值的行
qq_33489955的博客
07-09 2537
找出有空值的行
Python判断DataFrame或者其中某一项的值是否为空，提取某列唯一值
dishui89的博客
04-24 3102
data=data[data['日期'].apply(lambda x:True if x in ['2021-01','2021-02'] else False )]原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/May_Beee/article/details/120845804。3.剔除掉Dataframe类型数据某列中为空的数据，为空的列剔除掉其整行数据。#只保留日期列中为 2021-01，2021-02 的行数据。转化为：判断某项值不为空的方法，不为空则继续执行的if语句。
python 判断矩阵为空
u012759006的博客
04-10 1万+
any（a） 若为空，返回 False 若不为空，返回 True
python同时满足两个条件_dataframe设置两个条件取值的实例
weixin_39689506的博客
11-24 3508
如下所示：>>> import pandas as pd>>> import numpy as np>>> from pandas import Series, DataFrame>>> df = DataFrame({'name':['a','a','b','b'],'classes':[1,2,3,4],'price':[11,22,33,44]})>>> dfclasses name pri...
Python 判断稀疏矩阵是否为空矩阵
米饭的白色的专栏
02-08 1012
Python 判断稀疏矩阵 A 是否为全为零， 可以通过调用 A.nnz，也就是直接得到 A 中非零的个数来判断。
dataframe 条件取非,在大熊猫DataFrame中获取非空元素
weixin_29026387的博客
12-20 446
I have a DataFrame and I want to get some non-null elements as a list.Specifically, given df:df = pd.DataFrame({"a":["A",None,"B"],"b":[None,"C","D"],"c":["E","F",None]})a b c0 A None ...
python dataframe是否为空_Python pandas.DataFrame 找出有空值的行
weixin_39629188的博客
11-23 172
0.摘要pandas中DataFrame类型中，找出所有有空值的行，可以使用.isnull()方法和.any()方法。1.找出含有空值的行方法：DataFrame[DataFrame.isnull().T.any()]其中，isnull()能够判断数据中元素是否为空值；T为转置；any()判断该行是否有空值。import pandas as pdimport numpy as npn = np.a...
使用Query 进行空值(empty)校验
weixin_30342209的博客
10-26 2259
效果如下： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style type="text/css"> fieldset{width: 500...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值