构建全为零/空值的series
a = pd.Series(data = 0, index = overview.index)
a = pd.Series(data = np.nan, index = fund_overview.index)
自定义空的series
pd.Series([np.nan,np.nan])
import heapq
heapq.nsmallest(2,a)
heapq.nlargest(2,a)
本文介绍了如何使用pandas库创建包含全零或空值的Series,并演示了如何利用heapq模块实现对这些Series的最小最大堆排序。通过具体代码实例,展示了自定义空Series的方法及heapq模块的应用。
构建全为零/空值的series
a = pd.Series(data = 0, index = overview.index)
a = pd.Series(data = np.nan, index = fund_overview.index)
自定义空的series
pd.Series([np.nan,np.nan])
import heapq
heapq.nsmallest(2,a)
heapq.nlargest(2,a)
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