数据集标注软件labelImg使用方法

莓莓不加糖

已于 2023-07-18 10:19:07 修改

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分类专栏：深度学习数据集文章标签： labelImg 标注数据集标注深度学习

于 2023-02-22 17:55:50 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Haha_Sugar/article/details/129167404

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1. 选择需要标注图片的文件夹

左上角file-open dir，选择图片所在的文件夹路径，打开待标注图片文件夹。
在这里插入图片描述

2. 勾选“Auto Saving”，自动保存标注生成的xml文件

点击View-Auto Saving，勾选后如下图所示：
在这里插入图片描述

3. 指定标注生成的xml文件存放位置

点击左上角File-Change Save Dir，选择合适的存放路径。
在这里插入图片描述

4. 使用快捷键进行标注

快捷键	含义
A	上一张图
w	新建矩形标注框
D	下一张图

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YOLO系列笔记（六）——使用labelimg标注数据集

XISHI_TIANLAN的博客

04-15

939

labelimg 在pycharm下使用，有关已经标注的一些数据集labelimg 在pycharm下使用，有关已经标注

02-07

在PyCharm下使用LabelImg可以方便地管理和操作已经标注的数据集。首先，让我们详细了解一下LabelImg的工作原理。LabelImg主要通过图形用户界面（GUI）让用户能够可视化地在图像上绘制各种形状，如矩形、多边形等，...

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如何使用labelImg标注数据集，最详细的深度学习标签教程

最新发布

qq_44231797的博客

04-18

1141

本文主要介绍一下如何使用LabelImg查看已经标注好的YOLO数据集标注情况，主要涉及LabelImg安装与运行、查看数据集标注文件。

如何使用labelImg来标注数据集

qq_53029299的博客

10-17

2849

首先下载好labelImg（最好自定义下载，因为后面需要知道路径） LabelImg下载传送门打开Anaconda的小黑窗将路径切换至labelImg的路径，然后输入labelimg打开软件就可以了打开后如下图我们标注数据集一般都是标注很多，所以我们需要添加一个文件夹，这样省去选择文件夹的操作在右侧的这个位置我们可以看到文件夹中所有的图片然后我们再选择保存标签文件的地址上面步骤都做完后，我们就可以使用 w 这个快捷键来框选物品，然后在框框里面输入类别标完后点击save或者快捷

使用labelimg标注数据集

CherriesOvO的博客

03-22

867

【代码】使用labelimg标注数据集。

如何使用labelimg标注自己的数据集，并实现多人同时标注，及常见的labelimg闪退问题

weixin_74770505的博客

04-11

2429

labelimg多人同时标注数据集，lablimg的使用，labelimg的常见闪退问题

标注数据集 --labelimg

weixin_75205835的博客

01-30

1103

我们想要训练自己的数据集时，通常需要自己标注数据集。无论是标注成yolo可识别的txt格式还是voc数据集的xml格式。使用labelimg标注都是一个不错的选择。下面我们就从创建环境，使用labelimg进行标注两个方面来说明。

数据数据集标注工具 Labelimg详解及技巧

Present is best Present!

02-07

2553

labelimg是一款开源的工具，可以标注三种格式：voc标签格式（保存为xml文件），yolo标签格式（保存为txt文件），createml 标签格式（保存为json文件）。labelimg是一个专门用于任务的图像标注工具（即只能对图像进行标注，实现“标注框——类标签”的对应关系）。

全景牙齿x光片的牙齿牙位标注数据数据集，使用labelimg标注，里面包含精心挑选的图片和精细标注的xml文件

05-15

这个数据集利用了labelimg工具进行标注，确保了标注的精确性，有助于提升算法的识别性能。 1. 数据集： 数据集在机器学习和人工智能领域扮演着至关重要的角色，它就像是模型的“燃料”。这个特定的数据集包含了...

labelImg（标注数据集工具）

10-17

总的来说，`labelImg`作为一款轻量级的图像标注工具，以其简单易用和高效的特点，成为了数据集创建过程中的得力助手。无论是学术研究还是商业应用，都能从中受益。只需简单的操作，就能快速地生成高质量的标注数据，...

数据集标注

08-05

window版本的图像标注工具，下载解压后直接可用。使用简单，直接上手，标签可自定义，输出文件为xml格式。

图片数据标注软件Labelimg

04-10

1. **XML标注**：Labelimg支持XML格式的数据输出，这是PASCAL VOC数据集的标准格式，广泛应用于目标检测任务。用户可以通过该软件在图像上绘制矩形框，为每个框分配类别，并将这些信息保存为XML文件。 2. **多类别...

3300张火焰识别数据集，已使用labelimg标注（PascalVOC格式）

04-16

在这个火焰数据集中，每张图片都使用了labelimg工具进行了标注，这是一种用于创建XML文件的图形用户界面，这些XML文件按照PascalVOC标准包含了图像中每个对象的边界框和类别信息。通过这些标注，深度学习模型可以...

使用labelimg进行数据集的标注

weixin_45532178的博客

04-06

686

学习记录，不喜勿喷，谢谢。 anaconda对小白非常的友好，所以我选择了它来搭建环境 Anaconda的下载安装资源包的网盘链接： https://pan.baidu.com/s/1PRqL-f9Hwhgk0JQfc9xeXw 提取码：guil 也可从官网下载：https://www.anaconda.com/distribution/ （一般都是下载python3.7和64位）下载完成之后打开点击next 点击 I Agree 点击next 选择安装目录（不一定要装在c盘）点击nex

深度学习-使用Labelimg数据标注

踏雨歌青春，诗酒趁年华

01-28

7231

本文介绍了深度学习中一项关键步骤——数据标注，重点介绍了一款常用的开源图像标注工具LabelImg的使用方法。数据标注在计算机视觉和机器学习项目中具有至关重要的地位，而LabelImg的便捷性和准确性使其成为研究者和开发者在图像标注领域的首选工具之一。这篇文章旨在为深度学习初学者提供数据标注方面的实用指南，帮助他们更好地应用LabelImg进行图像标注，为深度学习项目的成功实施奠定基础。

Labelimg数据标注详细步骤----小白都能看懂

m0_67241828的博客

04-25

6490

数据标注是深度学习和机器学习中必不可少的任务。本文介绍了使用Labelimg数据标注工具的详细步骤，包括准备数据集、安装标注工具、开始标注数据以及遇到的常见问题和自动保存设置等。通过选择待标注文件、新建标注、保存xml文件等操作，使用Labelimg数据标注工具可以有效地完成对图像数据集的标注。同时，文章还提供了一些故障排除技巧，例如如何解决沿对角线标注的问题等。

打标签工具LabelImg安装及使用

hahaha4u的博客

04-08

953

图像分类第一步之给图像打标签~

windows下使用labelImg标注图像

李响

12-11

2573

用于深度网络训练的数据集做标注的方法和工具有好多，像Labelme、labelImg、yolo_mark、Vatic、Sloth等等，此处暂时只介绍其中的一种标注工具：labelImg。等到后期熟悉其他的标注工具会一一介绍。废话不多说，直接进入正题! 此篇先介绍在windows下使用已经编译好的labelImg。一、labelImg工具下载：下载地址：链接: https://...

labelimg 保存标签

01-28

labelimg可以将标签保存为多种格式，包括XML、txt、json和COCO数据集格式。你可以根据自己的需求选择适合的格式进行保存。以下是使用labelimg保存标签的示例代码： 1. 保存为XML格式： ```shell labelimg -l labels.txt -d annotations data/ ``` 这将在data文件夹中创建一个名为annotations的文件夹，并将标签保存为XML文件。 2. 保存为txt格式： ```shell labelimg -l labels.txt -d annotations -f txt data/ ``` 这将在data文件夹中创建一个名为annotations的文件夹，并将标签保存为txt文件。 3. 保存为json格式： ```shell labelimg -l labels.txt -d annotations -f json data/ ``` 这将在data文件夹中创建一个名为annotations的文件夹，并将标签保存为json文件。 4. 保存为COCO数据集格式： ```shell labelimg -l labels.txt -d annotations -f coco data/ ``` 这将在data文件夹中创建一个名为annotations的文件夹，并将标签保存为COCO数据集格式。请注意，上述示例中的labels.txt是包含所有标签的文本文件，data/是包含图像文件的文件夹路径。