取代测试岗,这个工具太绝了!

这个自动化测试工具是一款基于现代测试框架理念,研发的多平台一体化测试解决方案,旨在为测试团队提供高效、灵活且易用的自动化测试能力。工具采用模块化架构设计,支持Web、API和APP三大主流测试领域,通过简洁的YAML配置即可实现复杂测试场景的自动化执行。

简单来说就是,让不会代码的人通过最简单的方式实现自动化测试。

✅ 全栈测试无死角
Web、API、APP 测试一把抓,Chrome/Firefox 浏览器随便测,iOS/Android 应用轻松搞定,连 RESTful 接口测试都自带 “智能大脑”,参数化、响应验证全搞定!

✅ 低代码神操作
不用敲复杂代码!YAML 配置像写日记一样简单,可视化拖拽 + 关键字驱动,测试小白也能 5 分钟上手,再也不用求开发改脚本啦~

✅ 效率直接拉满
分布式执行 + 并行测试,测试周期直接砍半!跑完自动生成超炫酷的 Allure 报告,失败分析一目了然,截图 + 日志直接定位 bug,老板看了都夸 “专业”!

✅ 企业级全能选手
和 Jenkins、JIRA 这些 “老伙计” 无缝联动,从持续集成到测试管理全闭环。中小团队用它快速搭测试体系,大企业拿它管测试资产,比传统工具轻量,比开源方案好维护!

工具就是一个EXE格式文件,相应的【操作手册和配置文档文末获取】

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Web自动化+APP自动化+接口自动化都支持

先简单做一个Web自动化测试的小演示

首先,把准备好的测试用例和工具放在同级文件夹下面(用例的格式说明操作文档有详细介绍)

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然后通过CMD打开自动化测试神器,通过--type指定当前的用例文件是Yaml格式,通过--cases指定好当前的用例路径

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运行工具它会自动帮你完成测试,可以看到用例加载的情况

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可以看到自动化执行过程

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执行过程中出去喝杯咖啡或者抽一根都没关系,测试结束自己会产生相应的测试报告

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只需要通过命令Allure open打开测试报告

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可以看到测试报告非常详细, 每一步操作都有相应的截图

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除了工具之外,还有详细的操作文档安排,绝无套路!

最后: 下方这份完整的软件测试自动化工具已经整理上传完成,需要的朋友们可以自行下载

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内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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