dify连接本地mcp

最新推荐文章于 2025-07-23 09:42:23 发布

天空原海

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分类专栏： AI 文章标签： java 开发语言

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最近正在使用dify做智能体，尤其是通过工作流的方式来实现，但是发现要么是通过直接agent的方式来实现，要么就是只写方式没有进行过测试，导致在这个问题上卡了很久，所以我现在解决了，然后给大家分享一下。

先展示报错信息：

Failed to transform agent message: PluginInvokeError: {"args":{},"error_type":"ConnectionError","message":"server_name1 - MCP Server connection failed: [Errno 111] Connection refused"}

展示成功信息：

直接上mcp的服务配置

{
  "add": {
    "url": "http://host.docker.internal:8000/sse",
    "headers": {},
    "timeout": 60
  }
}

由于dify部署时使用的是docker部署，但是有没有实现与本地ip的绑定，所以需要将127.0.0.1修改成http://host.docker.internal，这样就不会出现连接被拒绝的问题了。

同时附上本地python的mcp服务，使用的是sse传输协议

"""
FastMCP quickstart example.

cd to the `examples/snippets/clients` directory and run:
    uv run server fastmcp_quickstart stdio
"""

from mcp.server.fastmcp import FastMCP

# Create an MCP server
mcp = FastMCP("Demo")


# Add an addition tool
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Add two numbers"""
    return a + b


# Add a dynamic greeting resource
@mcp.resource("greeting://{name}")
def get_greeting(name: str) -> str:
    """Get a personalized greeting"""
    return f"Hello, {name}!"


if __name__ == "__main__":
    mcp.run(transport="sse")

先运行python服务，然后在dify中运行工作流即可