力扣每日一题 最短的桥

博客记录了LeetCode中“最短的桥”题目的解题思路,采用深搜+广搜的方法。先用深搜找到第一个岛所有坐标,再进行广搜,尝试与第二个岛屿接上,用2和1区分两个岛屿。还介绍了next()和pairwise()的用法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Day 29

Date: October 25, 2022 1:09 PM
LinkedIn: https://leetcode.cn/problems/shortest-bridge/description/
Title: 最短的桥

深搜+广搜,这道题个人感觉挺难的,看了好久题解。

它其实就是用深搜找到第一个岛所有的坐标,然后进行广搜,一层一层的找能否跟第二个岛屿接上。其中用2 和 1 来区分第一个第二个岛屿。

class Solution:
    def shortestBridge(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        def dfs(i,j):
            q.append((i,j)) # 第一个岛屿中的坐标入队
            grid[i][j] = 2 # 第一个岛的区域赋值为2
            for a, b in pairwise(dirs):# 对dirs中元素成对取值 上右下左
                x, y = i + a, j + b # 上就是行-1 下就是行+1 左就是列-1 右就是列+1
                if 0 <= x < n and 0 <= y < n and grid[x][y] == 1:# 如果上下左右对应的坐标中还是第一个岛屿
                    dfs(x, y)
        n = len(grid)
        dirs = (-1, 0, 1, 0, -1) # 上-1,0 下1,0 左0,-1 右0,1
        q = deque()
        i, j = next((i,j) for i in range(n) for j in range(n) if grid[i][j]) # 取第一个grid[i][j]不为0的下标
        dfs(i,j) # 开始深搜
        ans = 0
        while 1:# bfs
            for _ in range(len(q)): # 未拓展前的队列q遍历
                i, j = q.popleft()# 最近入队的出队
                for a, b in pairwise(dirs):
                    x, y = i+a, j+b
                    if 0 <= x < n and 0 <= y < n:
                        if grid[x][y] == 1:
                            return ans # 遇到第二个岛屿
                        if grid[x][y] == 0:
                            grid[x][y] = 2 # 如果是边缘则变为2
                            q.append((x, y))
            ans += 1 # 没有遇到第二个岛屿 ans+1

next()用法:

  • next(iterator[,default])

    • iterator :要读取行的文件对象

      default :如果迭代器耗尽则返回此默认值。 如果没有给出此默认值,则抛出 StopIteration 异常

      返回下一个输入行

    • 如:

    a = [1,3,6]
    next((i for i in a if i > 5),0)
    # output: 6
    

pairwise()用法:

  • itertools.pairwise()

    • 从对象中获取连续的重叠对
    • 如:
    a = pairwise('12345') 
    # 输出的a应为是 12 23 34 45
    
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