自适应调制解调通信链路误码率 MATLAB 仿真与分析

最新推荐文章于 2025-12-03 19:13:04 发布
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文章标签： matlab 算法 开发语言 Matlab
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本文介绍了使用MATLAB进行自适应调制解调（AMC）通信链路的误码率（BER）仿真，重点讲解了仿真步骤和源代码。通过BPSK调制方案，在不同信噪比下进行仿真，计算并分析误码率，以评估通信系统性能。

自适应调制解调通信链路误码率 MATLAB 仿真与分析

在现代通信系统中，自适应调制解调（AMC）是一种常用的技术，用于优化通信链路的性能。误码率（BER）是衡量通信系统性能的重要指标之一。本文将介绍如何使用 MATLAB 进行自适应调制解调通信链路的误码率仿真与分析，并提供相应的源代码。

首先，我们需要了解自适应调制解调通信链路的基本原理。自适应调制解调技术根据信道条件的变化来自动调整调制方式，以提高通信系统的性能。在仿真中，我们将使用二进制相移键控（BPSK）调制方案。

以下是 MATLAB 中进行自适应调制解调通信链路误码率仿真的源代码：

% 设置仿真参数
SNR_dB = 0:2:20; % 信噪比范围（dB）
numBits = 10
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基于MATLAB的多径信道下OFDM通信系统误码率仿真
TechWhizKid的博客
09-13 379
然而，多径信道会导致子载波之间的间隔模糊，从而引入码间干扰（Inter-Carrier Interference，ICI）和符号间干扰（Inter-Symbol Interference，ISI）。然而，无线信道中存在多径效应，即信号会经历多个传播路径，导致信号间相互干扰，从而影响系统的性能。在本文中，我们将使用瑞利衰落模型来模拟多径信道。通过以上的代码，我们可以进行多径信道下OFDM通信系统的误码率仿真。在解调过程中，我们使用硬判决解调，即将接收到的OFDM符号的实部与零进行比较，并判定为0或1。
PAM误码率仿真（Matlab）
2301_79330511的博客
09-10 350
在本文中，我们将使用Matlab进行PAM的误码率仿真，并提供相应的源代码。接收信号经过噪声干扰后，我们可以根据接收到的信号与正负脉冲幅度的比较进行判决，恢复接收到的数字信号。假设我们以均匀分布的方式产生0和1的随机序列，并将0映射到负脉冲幅度，1映射到正脉冲幅度。假设我们使用2-PAM，即传输的数字信号为0和1。最后，我们可以计算误码率（BER，Bit Error Rate），即接收到的错误比特数除以传输的总比特数。以上是一个简单的PAM误码率仿真的示例，你可以根据自己的需求进一步扩展和改进代码。
【MATLAB源码-第6期】基于matlab的QPSK的误码率BER和误符号率SER仿真。
Matlab程序猿i的博客
08-10 627
由于无线电通讯的带宽都是由FCC一类部门所事先分配规定的，QPSK较之于BPSK的优势便开始显现出来：QPSK系统在给定的带宽内可以在BER相同的情况下可以提供BPSK系统两倍的带宽。图中采用格雷码来达到最小位元错误率（BER） — 是BPSK的两倍. 这意味著可以在BPSK系统带宽不变的情况下增大一倍数据传送速率或者在BPSK数据传送速率不变的情况下将所需带宽减半。数学分析表明，QPSK既可以在保证相同信号带宽的前提下倍增BPSK系统的数据速率，也可以在保证数据速率的前提下减半BPSK系统的带宽需求。
基于MATLAB的跳频通信系统仿真
CyberGenius的博客
09-10 849
通过这些步骤，我们可以深入了解跳频通信系统并进行性能分析。跳频信号由多个跳频片段组成，每个片段对应于跳频序列中的一个元素。跳频通信是一种广泛应用于无线通信系统中的调制技术，它通过在不同的频率上进行快速切换来增加通信系统的安全性和抗干扰能力。在本文中，我们将使用MATLAB来仿真一个跳频通信系统，并提供相应的源代码。通过运行上述代码，我们可以对跳频通信系统进行仿真，并评估其性能。在跳频通信系统中，解调过程包括跳频序列的检测和频率估计。现在，我们可以比较解调得到的数据与原始数据，以评估跳频通信系统的性能。
二进制数字（2ASK）载波调制解调仿真设计（matlab仿真）
m0_56324525的博客
07-16 3378
了解二进制数字信号2ASK波形特点，掌握2ASK调制解调系统的构成，基带信号、载波和2ASK已调信号之间的关系；掌握利用matlab对2ASK进行仿真的分析方法。
【自适应调制】自适应调制解调通信链路误码率matlab仿真与分析
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
03-21 1717
BPSK中的B是“Binary”的意思，也就是有两个变化状态，比如说相位上的“+90°（代表1）、-90°（代表0）”，一个状态代表的就是一个比特。QPSK的“Q”是“Quadrature”的意思，有四个变化状态，如相位上的“+45°（代表00）、-45°（代表11）、+135°（代表10）、-135°（代表01）”，那么一个状态就代表两个比特的信息，如图2所示。同理8PSK的一个状态代表三个比特。但是功率资源并不是无限的，基站总的发射功率是一定的，为了充分利用所有的功率，采用的就是AMC技术。
自适应调制解调通信链路误差率的Matlab仿真及分析
ScriptCharm的博客
08-09 250
然而，在实际应用中，由于信号传输时会遭受到多径效应、噪声干扰等因素影响，会导致误码率的增大。综上所述，通过Matlab进行自适应调制解调通信链路误码率的仿真及分析是一种非常实用的方法。我们可以通过修改代码中的参数来模拟不同条件下的传输效果，并可以通过计算误码率来评估处理后的效果，从而指导实际应用中的相关工作。接着，我们使用自适应调制解调技术对信号进行处理，并通过计算误码率来评估处理后的效果。可以看出，在信噪比为10dB的情况下，经过自适应调制解调处理后的误码率约为2.5847%。
【教程4＞第3章＞第22节】基于双向链路的自适应调制解调通信链路FPGA实现1——MATLAB仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
10-21 405
信噪比是信号功率与噪声功率之比，通常用分贝（dB）表示。在通信系统中，信噪比是衡量信号质量的重要指标之一。较高的信噪比表示信号质量较好，而较低的信噪比则表示信号受到噪声的干扰较大。这个仿真结果可以看到，当采用BPSK调制时，其传输效率较低，但是可以克服低信噪比带来的干扰。而当信噪比较高时，则自动切换到16QAM，从而提升数据传输效率。SNR8启动QPSK。我们将这个程序命名为Runme.m。SNR>14启动QAM16。SNR
【水声自适应通信】基于OFDM的水声自适应调制通信系统性能matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
04-01 4255
(1) 调研收集水声通信信道模型和正交频分复用（OFDM）技术的有关资料，熟悉OFDM 原理和水声通信信道模型, 熟悉MATLAB工具。(2) 理解OFDM水声自适应通信系统的自适应策略。针对不同信道模型、不同调制方式，对水声OFDM自适应通信系统的适配性能进行全面 仿真分析。自适应调制技术能充分利用信道容量和信号功率，满足不同传输速率和服务质量的要求。(3) 分析研究同信道模型、不同调制方式的自适应通信性能。从平均谱效率的角度分析并仿真基于OFDM技术的水声自适应通信系统的通 信性能。
BFSK调制解调误码率仿真MATLAB实现
通过对bfsk.m文件的学习与修改，开发者可以深入理解调制解调的基本原理、噪声影响机制、误码率分析方法以及MATLAB在通信系统设计中的强大应用能力。同时，它也为进一步研究多进制FSK（MFSK）、自适应调制、信道编码...
毫米波自适应调制解调器的FPGA设计实现.pdf
07-13
根据提供的文件内容，本文所讨论的是毫米波通信中自适应调制解调器（modem）的FPGA设计与实现。以下知识点的详细说明将围绕该主题展开： 1. 毫米波通信技术：毫米波指的是频率在30至300 GHz范围内的电磁波，它具有...
Transport Delay模块的PLC实现(博途PLC SCL源代码)
RXXW_Dor的博客
12-01 32
一阶惯性+滞后系统建模(Easy系列PLC)基恩士PLC增量式PID。
三相异步电动机矢量控制Matlab仿真之旅
2509_94268504的博客
11-29 477
通过这次三相异步电动机矢量控制的Matlab仿真，我们不仅深入理解了矢量控制的原理，还成功在Simulink环境中搭建并验证了控制模型。仿真结果能直观地反映电机在矢量控制下的运行性能，为实际电机控制系统的设计和优化提供了重要参考。在实际应用中，可以根据具体需求进一步调整模型参数，以满足不同的控制要求。同时，这种仿真方法也能帮助我们快速验证新的控制算法和策略，为电机控制技术的发展添砖加瓦。以上就是关于三相异步电动机矢量控制Matlab仿真及报告的全部内容啦，希望能给对这方面感兴趣的小伙伴一些启发和帮助。
探索Matlab/Simulink污水废水处理仿真基准模型BSM1
2503_94171280的博客
12-02 667
Matlab/simulink污水废水处理仿真基准模型BSM1COST 是“欧盟科学技术合作组织”的简称，其英文全称是“European Co-operation in the field of Scientific and Technical Research”。BSM1所用的过程模型是已被认可的活性污泥一号模型（ASM1）和双指数沉淀速度模型。带14天晴天、阴天、雨天数据。在污水处理的研究领域，Matlab/Simulink的污水废水处理仿真基准模型BSM1可谓是一颗璀璨之星。
Matlab程序 语音降噪，卡尔曼滤波，维纳滤波，低通滤波，自适应滤波四合一。 程序会生成四种...
2500_94292699的博客
11-30 323
实测发现卡尔曼滤波对突发噪声效果不错，维纳滤波适合稳态噪声，低通简单粗暴，自适应滤波处理非平稳信号有点东西。下回试试结合深度学习的降噪方案，应该能再战十年。这段代码骨架里藏着三个关键点：音频读取时自动获取采样率fs，时间轴t的生成方式，以及后续处理保持采样率一致。这里把语音信号当作匀速运动物体来处理（虽然物理上有点鬼扯），但预测-更新的迭代机制确实能有效追踪信号变化。灰度原始信号和蓝色处理信号的搭配在论文里用烂了，但确实直观。Matlab程序 语音降噪，卡尔曼滤波，维纳滤波，低通滤波，自适应滤波四合一。
MATLAB 探索轴承动力学：从故障建模到数据模拟
2508_94202330的博客
12-01 425
MATLAB轴承动力学代码（正常、外圈故障、内圈故障、滚动体故障），根据滚动轴承故障机理建模（含数学方程建立和公式推导）并在MATLAB中采用ODE45进行数值计算。可模拟不同轴承故障类型，输出时域波形、相图、轴心轨迹、频谱图、包络谱图、滚道接触力，根据模拟数据后续可在此基础上继续开展故障诊断和剩余寿命预测。在机械工程领域，轴承的健康状态监测至关重要。通过 MATLAB 对轴承动力学进行模拟，我们能够深入了解不同故障类型下轴承的运行特性，为后续的故障诊断和剩余寿命预测打下基础。
永磁同步电机控制算法--占空比模型预测电流控制
m0_45796409的博客
11-29 281
占空比MPCC是在传统MPCC的基础上引入占空比控制，即计算被价值函数选择出的最优电压矢量的作用时间，让最优电压矢量只作用采样周期的一部分，其余时间由零电压矢量作用。仿真工况：电机空载零速启动，0s阶跃给定转速300rpm，0.5s施加额定负载。将占空比模型预测电流控制与单矢量模型预测电流控制（每部分上图为单矢量）进行对比。在MATLAB/simulink里面验证所提算法，采用和实验中一致的控制周期1e-4，电机部分计算周期为1e-6。
人工鱼群算法（AFSA）求解车辆路径问题（VRP）MATLAB实现
wuk998的博客
12-03 168
人工鱼群算法模拟鱼类觅食、聚群、追尾等群体行为，通过个体间的协作与竞争寻找最优解
【1.15】信噪比SNR对Costas环的性能影响分析1——AWGN信道模型的FPGA实现
最新发布
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
12-03 9
本文研究了AWGN信道模型的FPGA实现方法。首先分析了AWGN信道特性，提出基于LUT的FPGA实现方案：通过MATLAB生成高斯噪声样本并量化为16bit有符号数，存储为FPGA内部ROM。Verilog代码实现了噪声生成模块，通过地址索引读取噪声样本，并根据输入SNR参数调节噪声幅度。测试结果表明，该方法能有效模拟不同信噪比条件下的AWGN信道特性，噪声幅度随SNR增加而减小。FPGA实现方案具有低延迟、高吞吐量优势，适用于通信系统性能测试。
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