Matlab实现数据的无量纲化处理

于 2023-09-09 03:59:06 发布
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本文介绍了Matlab中实现数据无量纲化的几种常见方法，包括最值归一化、Z-score标准化、小数定标标准化和归一化到单位范数。这些方法能将不同量纲和范围的数据转化为统一尺度，便于比较和分析。

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Matlab实现数据的无量纲化处理

无量纲化处理是数据预处理的一种常用方法，它可以将具有不同量纲和范围的特征转化为统一的尺度，以便更好地进行比较和分析。在Matlab中，我们可以使用一些函数和方法来实现数据的无量纲化处理。本文将介绍几种常见的无量纲化处理方法，并提供相应的源代码实现。

  1. 最值归一化
    最值归一化是将数据按照其最大值和最小值进行线性变换，使得数据的范围被限定在[0, 1]之间。具体实现如下：
function normalized_data = min_max_normalization(data)
    min_val = min(data);
    max_val =
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matlab数据无量纲化_matlab数据标准化程序
weixin_39875503的博客
12-22 663
size(x)M=[m(1,1)*ones(319,1),m(1,2)*ones(319,1),m(1,3)*ones(319,1),m(1,4)*ones(319,1),m(1,5)*ones(319,1),m(1,6)*ones(319,1),m(1,7)*ones(319,1),m(1,8)*ones(319,1),m(1,9)*ones(319,1),m(1,10)*ones(319,1)...
matlab数据无量纲化_matlab – 这个标准化数据的代码如何工作？
weixin_39628070的博客
01-13 612
该代码接受大小为M×N的数据矩阵,其中M是来自该矩阵的一个数据样本的维数,N是样本的总数.因此,该矩阵的一列是一个数据样本.数据样本全部水平堆叠并且是列.现在,此代码的真正目的是获取矩阵的所有列并对数据进行标准化/规范化,以便每个数据样本都显示为zero mean and unit variance.这意味着在此转换之后,如果您找到了此列中任何列的平均值矩阵,它将为0,方差为1.这是在统计分析,机...
matlab无量纲化处理数据代码-rf-mono-matlab:计算节能感受野的Matlab代码
06-12
matlab无量纲化处理数据代码rf-mono-matlab 这个 repo 包含 Matlab 代码，用于计算能源高效的感受野，以对图像数据集进行编码。 在这段代码进入 GitHub 之前，它出现在我的实验室网站上。 这组最小的 MATLAB 函数将建立一个简单的神经网络来学习感受野。 这些感受野最小化了一个能量函数，它涉及 a) 图像块重建误差，b) 绝对放电率的总和，c) 绝对突触强度的总和。 我们没有明确地这样做，但这可以在贝叶斯框架内解释，其中对突触和放电率的约束代表了参数的一些先验分布。 DATA.mat包含近 50,000 个 16×16 像素图像块的样本，这些样本是从 van Hateren 图像数据库（似乎不再在线提供，但可能在其他地方镜像）中随机采样的。 您当然可以制作自己的一组图像样本，并且代码将适用于您提供的任何大小的图像补丁。 尽管它假设图像块是方形的。 引用我们 此代码是这些论文中使用的代码的最小工作示例。 如果您使用此代码，请引用这两篇论文。 谢谢！ Vincent B、Baddeley R、Troscianko T、Gilchrist I，(2005)
matlab数据无量纲化_互助问答第32期：无量纲处理
weixin_28007513的博客
12-12 280
问题：想请教下当处理数据时有产品的总额和产品的数量，但是产品的种类不同，这个时候得到的产品价格其实是没有可比性的，请问：(1)要进行无量纲的处理吗？如果不用，那么什么情况下需要进行无量纲处理？(2)如果需要进行无量纲化处理，那么Stata实现无量纲处理的步骤是？(针对海关数据库)答案：(1)有关进出口相关的研究，据我的了解，通常关心的都是总值或者总量，很少有关心价格的。如果要把价格作为因变量或者自...
特征工程的知识储备：数据无量纲化
ordinary_brony的博客
11-19 1273
你现在拿到了许多数据，顺序是完全随机的。这已经不是单凭肉眼和逻辑推导就能分析出来的规律，只能通过机器学习来计算。那么，应该从哪一步开始？
无量纲化处理matlab,matlab无量纲化处理
weixin_30768925的博客
03-16 2547
用 Matlab 将矩阵规范化 % 矩阵按列规范化的 Matlab 程序( Oc...读取股市数据,对开盘价的 240 条数据,调用 smoothts 函数进 行平滑处理。代码: x=xlsread('D:\\Program Files\\MATLAB\\MyWorks\\gupiaoshuju01.xls'); % 读取......matlab解多元函数无约束优化问题 标准型为:min F(X)...
matlab数据无量纲化_MATLAB数据预处理——归一化和标准化
weixin_39719042的博客
02-07 1527
输入/输出数据的预处理尺度变换尺度变换也称归一化或标准化，是指通过变换处理将网络的输入/输出数据限制在[0,1]或[-1,1]区间内。进行尺度变换的原因有：(1)网络的各个输入数据常常具有不同的物理意义和不同的量纲。尺度变换使所有分量都在0-1和-1-1之间变化，从而使网络训练从一开始就给各输入分量以同等重要的地位。(2)BP神经网络的神经元均采用Sigmoid变换函数，变换后可防止因净输入的绝对...
matlab数据无量纲化处理
最新发布
09-25
matlab数据无量纲化处理是一种将数据转换为无量纲形式的方法，以消除不同指标之间的数量级和计量单位的差异，从而使得各指标具有可比性。在matlab中，可以使用多种方法来实现数据无量纲化处理，以下是几种常见的处理...
matplotlib画图教程系列之-堆积柱状图
梁先森的博客
02-19 4950
matplotlib堆积柱状图画法介绍 堆积柱状图可以理解是两个柱状图显示在一个图形中，关键属性就在与bottom这个属性。
无量纲化处理matlab,数据的无量纲化处理及示例
weixin_36200490的博客
03-16 3155
数据的无量纲处理方法及示例在对实际问题建模过程中，特别是在建立指标评价体系时，常常会面临不同类型的数据处理及融合。而各个指标之间由于计量单位和数量级的不尽相同，从而使得各指标间不具有可比性。在数据分析之前，通常需要先将数据规范化，利用规范化后的数据进行分析。数据规范化处理主要包括同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据的同趋化处理主要解决不同性质的数据问题，对不同性质指标直接累加不能正确反应不同作用...
matlab消除量纲代码-cdc20_singularity:CDC20的代码
05-28
matlab消除量纲代码矢量场引导路径跟随控制：消除奇点和全局收敛（CDC20） 仿真代码和数据 文件名 类别 描述 pf_sim.slx 路径跟随 Simulink文件进行仿真； pf_plot.m 路径跟随 Matlab文件进行绘图； pf_animate.m 路径跟随 Matlab动画文件； tt_sim.slx 轨迹追踪 Simulink文件进行仿真； tt_plot.m 轨迹追踪 Matlab文件进行绘图； tt_animate.m 轨迹追踪 Matlab动画文件； 我们在Matlab R2018b中使用Simulink，但尚未测试其他版本的Simulink和Matlab。 为了方便起见，您可以直接从下载数据文件1 ，并使用上面的“绘图”或“动画” Matlab文件查看效果。 数据文件的详细信息如下所示。 名称 类别 描述 11_noise0pf.mat 路径跟随 没有白噪声 11_noise10pf.mat 路径跟随 有白噪声（功率：10，采样时间：0.1） 13_noise0tt.mat 轨迹追踪 没有白噪声 13_noise10tt.mat 轨迹追踪 有白噪声（功率：1
数据归一化matlab代码
12-07
对于矩阵，向量的一个归一化小程序。很简单。能归到0~1的区间之内。
无量纲化处理matlab代码,量纲分析与无量纲化实例及MATLAB求解.ppt
weixin_35717251的博客
03-21 1818
量纲分析与无量纲化实例及MATLAB求解量纲分析与无量纲化实例及MATLAB求解 2.9 量纲分析与无量纲化 物理量的量纲 长度 l 的量纲记 L=[l] 质量 m的量纲记 M=[m] 时间 t 的量纲记 T=[t] 动力学中基本量纲 L, M, T 速度 v 的量纲 [v]=LT-1 导出量纲 加速度 a 的量纲 [a]=LT-2 力 f 的量纲 [f]=LMT-2 引力常数 k 的量纲 [...
matlab画无量纲速度分布,数学分析模型（一）：数据的无量纲处理方法及示例（附完整代码）...
weixin_42332647的博客
03-20 1580
(1)极值化方法可以选择如下的三种方式：(A)即每一个变量除以该变量取值的全距，标准化后的每个变量的取值范围限于[-1,1]。(B)即每一个变量与变量最小值之差除以该变量取值的全距，标准化后各变量的取值范围限于[0,1]。(C) ，即每一个变量值除以该变量取值的最大值，标准化后使变量的最大取值为1。 采用极值化方法对变量数据无量纲化是通过变量取值的最大值和最小值将原始数据转换为界于某一特定范围的数...
matlab数据无量纲化_phthon 处理文本数据以及调用画图包进行快捷画图
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01-01 602
python的编程工具Thorny的下载及使用进入网站http://gis4g.pku.edu.cn/download/thonny-3-2-6-macos/下载软件然后安装在Thorny中安装第三方安装包：点击工具---管理包然后搜索需要的第三方插件，点击下载安装。SciencePlots的介绍和安装SciencePlots是一个依附于Matplotlib的扩展包，在这个扩张包中有许多可以直接调...
python特征工程有序变量处理_数据预处理与特征工程(Python版)
weixin_39713833的博客
11-26 466
数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。1 缺失值1.1 检查是否存在缺失值#显示表格中每一列的信息data.info()#直接判断是否存在空值data.isnull()data.isnull().sum(axis=1).sort_values(ascending=False)#计算每一列的缺失率data.apply(lambda x:sum(x.isnull())/le...
matlab数据无量纲化_肿么将一组数据归一化到(0,1)之间,用matlab编程
weixin_39955925的博客
12-22 1002
很简单，用函数mapminmax，文档太长我就不翻译了，只提醒几个关键1 默认的map范围是[-1, 1]，所以如果需要[0, 1]，则按这样的格式提供参数:MappedData = mapminmax(OriginalData, 0, 1);2 只按行归一化，如果是矩阵，则每行各自归一化，如果需要对整个矩阵归一化，用如下方法：FlattenedData = OriginalData(:)'; %...
Matlab数据标准化
曹营
11-29 4992
zscore %据说就是原数据减去均值再除以标准差 标准回归系数：  1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性，只有标准化了，才能进行重要性对比。
机器学习之理解数据预处理
superY_26的博客
09-18 2508
一、特征工程简介 在机器学习中，无论什么模型，在建模训练之前都需要对训练数据进行预处理。在现实工作中，我们获取到的数据，总是会出现各种问题，比如数据缺失、数据异常、数据分布不均等等。所以，若不进行数据预处理，模型训练将得不到我们想要的结果。 数据挖掘的五大流程： 获取数据 数据预处理：从数据中检测、纠正或删除损坏、不准确或者不适用于模型的数据的过程。可能面对的问题有 a)数据类型不同，比如有的是文字、有的是数字、有的含时间序列、有的连续、有的间断等；b)数据质量不行，比如有噪声、有异常、有缺失、数据出错、
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