本文介绍了Matlab中实现数据无量纲化的几种常见方法，包括最值归一化、Z-score标准化、小数定标标准化和归一化到单位范数。这些方法能将不同量纲和范围的数据转化为统一尺度，便于比较和分析。
Matlab实现数据的无量纲化处理
无量纲化处理是数据预处理的一种常用方法，它可以将具有不同量纲和范围的特征转化为统一的尺度，以便更好地进行比较和分析。在Matlab中，我们可以使用一些函数和方法来实现数据的无量纲化处理。本文将介绍几种常见的无量纲化处理方法，并提供相应的源代码实现。
- 最值归一化
最值归一化是将数据按照其最大值和最小值进行线性变换，使得数据的范围被限定在[0, 1]之间。具体实现如下：
function normalized_data = min_max_normalization(data)
min_val = min(data);
max_val = 
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