OpenCV 高级API:文本检测模型和文本识别模型编程

本文介绍了OpenCV中的TextDetectionModel和TextRecognitionModel,用于文本检测和识别。通过示例代码展示了如何使用这两个模型进行图像处理,提取文本区域并识别文本内容,这些功能在自动化、图像处理等领域广泛应用。

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OpenCV 高级API:文本检测模型和文本识别模型编程

在计算机视觉和图像处理领域,OpenCV是一个广泛使用的开源库。它提供了许多强大的功能,包括文本检测和文本识别。在本文中,我们将介绍OpenCV高级API中的TextDetectionModel(文本检测模型)和TextRecognitionModel(文本识别模型),并提供相应的编程示例。

  1. 文本检测模型(TextDetectionModel)

文本检测模型用于在图像中定位和提取出文本区域。它可以帮助我们在图像中自动识别出文本,并为后续的文本识别任务提供准确的输入。下面是使用OpenCV高级API进行文本检测的示例代码:

import cv2

# 加载文本检测模型
text_detection_model = cv2.text.TextDetectorCNN_create("textbox.prototxt", 
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