基于多个数据列进行 not in 规则过滤数据行的方法（使用 R 语言）

基于多个数据列进行 not in 规则过滤数据行的方法（使用 R 语言）

在数据分析和处理中，我们经常需要根据特定的规则过滤数据集中的行。其中一个常见的过滤规则是基于多个数据列进行 not in（不在）操作，即排除符合指定条件的行。本文将介绍如何使用 R 语言实现这种过滤操作，并提供相应的源代码示例。

假设我们有一个包含多个数据列的数据框（data frame），我们希望根据其中的某些列的值来过滤数据行。我们可以使用 R 语言中的逻辑运算符和条件语句来实现这一目标。

以下是一个示例数据框：

# 创建示例数据框
data <- data.frame(
  ID = c(1, 2, 3, 4, 5),
  Name = c("John", "Alice", "Bob", "Jane", "Mike"),
  Age = c(25, 30, 35, 40, 45),
  City = c("New York", "London", "Paris", "Tokyo", "Sydney")
)

假设我们希望排除年龄为 30 和 40 岁，并且所在城市不是 “London” 的行。我们可以使用逻辑运算符 & 和 | 来组合多个条件，然后使用条件语句 subset() 进行过滤操作。

# 过滤数据行
filtered_data <- subset(data, !(Age %in% c(30, 40)) & City != "Londo