在图像中寻找边缘轮廓

214 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍了如何利用计算机视觉库OpenCV在图像中寻找边缘轮廓,重点讲解了Canny算子的使用和findContours函数来检测和提取轮廓,以实现图像的边缘检测与轮廓可视化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在图像中寻找边缘轮廓

在计算机视觉中,图像的边缘轮廓是非常重要的特征之一。边缘轮廓可以用于图像分割、对象识别等任务。本文将介绍如何使用OpenCV在图像中寻找边缘轮廓。

我们首先需要导入必要的库:cv2和numpy。

import cv2
import numpy as np

然后我们读入一张图片,并将其转换为灰度图。

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值