使用CURAND在GPU和CPU上生成随机数

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本文介绍如何使用CUDA的CURAND库在GPU和CPU上生成伪随机数。通过包含CUDA和CURAND头文件,指定生成数量和类型,以及内存分配,实现在GPU上使用`generate_random_numbers_gpu`函数及CPU上使用`curandGenerateUniformFloat`函数生成随机数。

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使用CURAND在GPU和CPU上生成随机数

在本实例中,我们将通过使用CURAND库在GPU和CPU上生成伪随机数。CUDA提供了一个名为CURAND的库,它提供了各种生成伪随机数序列的方法。CURAND可用于生成正态分布、均匀分布和泊松分布等各种分布的伪随机数。

首先,我们需要包含CUDA和CURAND库的头文件。我们还需要指定生成随机数的数量和类型,以及结果数组的存储位置。对于GPU端,我们需要为随机数生成器分配内存,在CPU端,我们使用快速随机数生成器(Qrng)来生成伪随机数。

以下是使用CURAND在GPU和CPU上生成伪随机数的相关源代码:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <cuda.h>
#include <curand.h>
#include <curand_kernel.h>

#define N 10

__global__ void generate_random_numbers_gpu(curandState* states, float* results)
{
    int index = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    
    curand_init(0, index, 0, &states[index]);
    
    for(int i=0; i< N; i++){
        results[index*N + i] = curand_uniform(&states[index]);
    }
}

int main()
{
    cura
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