Python: 实现梯度提升回归算法
梯度提升回归(Gradient Boosting Regression)是一种常用的机器学习算法,可以用于回归问题。在该算法中,首先使用一个基本的模型进行训练,然后对其误差进行拟合,不断迭代提高模型的精度。本文将介绍如何使用Python实现梯度提升回归算法,并附上完整源码。
首先,我们需要导入必要的库:
import numpy as np
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
然后,定义一个函数用于拟合数据:
def fit(X, y, M=