事件相机:数据集与仿真器
事件相机是一种用于捕捉和记录特定事件的相机设备。它可以自动监测环境中的特定事件,并将其记录为图像或视频。本文将介绍如何创建事件相机的数据集,并使用仿真器进行编程实现。
1. 数据集创建
为了训练事件相机的算法模型,我们首先需要创建一个包含事件图像和相应标签的数据集。以下是一个简单的示例,演示如何创建一个二进制分类的事件相机数据集。
import numpy as np
import cv2
import os
os.makedirs('dataset/images', exist_ok=True