事件相机：数据集与仿真器

事件相机：数据集与仿真器

事件相机是一种用于捕捉和记录特定事件的相机设备。它可以自动监测环境中的特定事件，并将其记录为图像或视频。本文将介绍如何创建事件相机的数据集，并使用仿真器进行编程实现。

1. 数据集创建

为了训练事件相机的算法模型，我们首先需要创建一个包含事件图像和相应标签的数据集。以下是一个简单的示例，演示如何创建一个二进制分类的事件相机数据集。

import numpy as np
import cv2
import os

# 创建保存图像和标签的目录
os.makedirs('dataset/images', exist_ok=True