使用 ggplot 包在 R 语言中绘制分类变量图表,并显示百分比

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本文介绍了如何利用R语言的ggplot2包创建分类变量图表并显示百分比标签。首先,安装并加载ggplot2包,然后使用示例数据集展示创建过程。通过geom_bar()和position="fill"归一化数据,再用annotate()添加百分比标签,最终得到展示各组占比的图表。

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使用 ggplot 包在 R 语言中绘制分类变量图表,并显示百分比

在数据可视化中,显示分类变量的百分比是一种常见的需求。通过使用 ggplot2 包,我们可以轻松地创建具有百分比标签的分类变量图表。本文将介绍如何使用 R 语言和 ggplot2 包来实现这一目标。

首先,我们需要安装并加载 ggplot2 包。可以使用以下代码来完成这一步骤:

# 安装 ggplot2 包(如果尚未安装)
install.packages("ggplot2")

# 加载 ggplot2 包
library(ggplot2)

接下来,我们将使用一个示例数据集来演示如何创建分类变量图表。假设我们有一个数据集,其中包含了一些学生的信息,包括他们的性别(男/女)和成绩(优/良/中/及格)。

# 创建示例数据集
data <- data.frame(
  Gender = c("男", "女", "男", "男", "女", "女", "男", "女", "男", "女"),
  Grade = c("优", "良", "中", "
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