本文介绍了使用动态规划算法解决Coin Change问题，即寻找最少的硬币组合来达成给定金额。通过定义二维数组dp，利用Java代码详细展示了算法实现过程，最终得出在给定面额为1、2、5的硬币和目标金额11的情况下，最少需要3个硬币。
Coin Change问题：动态规划算法实现硬币找零
硬币找零问题是一个经典的算法问题，它要求找出最少需要多少个硬币来达到给定的金额。在这个问题中，我们假设有一些不同面额的硬币和一个目标金额，我们需要决定如何选择硬币来组成该金额。
为了解决这个问题，我们可以使用动态规划算法。动态规划是一种通过将问题分解成更小的子问题，并利用子问题的解来构建原始问题的解的技术。在Coin Change问题中，我们可以定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示使用前i个硬币组成金额j所需的最少硬币数量。
下面是使用Java实现Coin Change问题的动态规划算法的源代码：
public class CoinChange {
public static int coinChange(int
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