使用Python进行配对t检验

使用Python进行配对t检验

在统计学中，配对t检验是一种比较两个相关总体均值是否显著不同的假设检验方法。它可以用于比较同一组数据在两个不同时间或者不同条件下的差异。本文将介绍如何使用Python进行配对t检验。

1. 导入必要的库

首先，我们需要导入一些必要的库来进行数据处理和t检验分析。在这里，我们将使用SciPy库进行t检验。所以我们需要导入该库。

import numpy as np
from scipy import stats

2. 准备数据

在这个例子中，我们有两个相关样本，即一组员工在早上和晚上的工作效率。每个员工的工作效率分别记录了两次。我们可以准备一个包含这些数据的NumPy数组。

employee_data = np.array([