模板匹配算法在计算机视觉领域中被广泛应用，可以用于目标定位、跟踪和识别等任务。而Matlab作为一款强大的科学计算软件，也提供了丰富的函数库和工具箱来支持模板匹配算法的实现。
在本篇文章中，我们将介绍如何使用Matlab实现模板匹配定位和跟踪。
首先，我们需要导入相关的图像和模板。在这个例子中，我们使用Matlab自带的测试图像“cameraman.tif”和一个5x5的模板矩阵。代码如下：
img = imread('cameraman.tif');
template = [1, 1, 1
本文介绍了如何利用Matlab进行模板匹配，用于目标定位和跟踪。通过导入图像和模板，使用内置的'normxcorr2'函数计算匹配程度，并找到最佳匹配位置，最终在图像上标注匹配区域。
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