使用torch安装和部署DGL库，DGL练习：创建图、为节点和边赋值，构建图卷积网络（GCN）并进行训练。HAN模型练习Python

使用torch安装和部署DGL库，DGL练习：创建图、为节点和边赋值，构建图卷积网络（GCN）并进行训练。HAN模型练习Python

在本文中，我们将介绍如何在Python中使用DGL库进行图神经网络的构建和训练。我们将使用图卷积网络（GCN）和HAN模型作为示例。首先，我们需要安装和部署DGL库，并导入所需的库。

!pip install torch
!pip install dgl
import torch
import dgl
import dgl.nn as dglnn
import dgl.function as fn

首先，我们将创建一个简单的图。DGL使用NetworkX库来创建和操作图数据结构。