Kahn算法实现拓扑排序的C++代码

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本文介绍了Kahn算法在C++中的实现,用于有向无环图(DAG)的拓扑排序。拓扑排序通过节点的入度进行排序,当所有节点被加入排序结果且无环时成功。文中提供了C++代码示例,展示了如何创建邻接表、计算入度并执行拓扑排序。

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Kahn算法实现拓扑排序的C++代码

拓扑排序是一种用于有向无环图(DAG)的排序算法,它可以将图中的节点按照依赖关系进行排序。Kahn算法是一种常用的拓扑排序算法,它基于节点的入度(in-degree)来进行排序。在本文中,我们将使用C++来实现Kahn算法,并给出相应的源代码。

拓扑排序的基本思想是从图中找到一个入度为0的节点,将其加入排序结果中,并将其从图中移除。然后更新剩余节点的入度,重复上述过程,直到图中所有节点都被加入排序结果中或者没有入度为0的节点可供选择。如果最后所有节点都被加入排序结果中,那么拓扑排序成功;否则,图中存在环,拓扑排序失败。

下面是使用C++实现Kahn算法的拓扑排序的代码示例:

#include <iostream>
#
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