本文介绍了如何使用SparkSQL分析电影评分数据，包括加载数据、计算平均评分、分组计算电影平均评分以及找出最受欢迎的电影。通过示例代码展示了SparkSQL在大数据分析中的实用性。
大数据分析：使用SparkSQL进行电影评分数据分析
SparkSQL是Apache Spark的一个模块，它提供了一种用于处理结构化数据的高级数据处理接口。在本文中，我们将使用SparkSQL来分析电影评分数据。我们将展示如何加载数据、执行常见的数据分析任务，并提供相应的源代码。
首先，我们需要准备电影评分数据集。数据集包含电影的评分信息，其中包括用户ID、电影ID、评分和时间戳。我们将使用这些数据来回答一些有趣的问题，比如平均评分、最受欢迎的电影等。
以下是使用SparkSQL进行电影评分数据分析的源代码：
import org.apache.spark.sql.SparkSession
// 创建SparkSession
val spark = Spa
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