本文介绍了如何使用Python的Plotly库结合DataFrame数据绘制折线图，以展示数据趋势。通过Pandas预处理数据，然后创建Plotly的Trace对象，设置X轴（日期）和Y轴（价格），再自定义图表样式，最终展示折线图。
用Python中的Plotly基于DataFrame数据绘制折线图
折线图是一种常见的数据可视化方式，它可以有效地展示数据的趋势和变化。在Python中，我们可以使用Plotly库，以DataFrame数据为基础，很容易地生成高质量的折线图。
首先，我们需要通过Pandas库读取和预处理数据。这里我们使用一个虚拟数据集作为例子。
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 预览数据前几行
df.head()
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