Python多进程编程：提升性能的利器

多进程编程是一种在Python中利用多个进程并行执行任务的方法，它可以显著提高程序的性能和响应能力。在某些情况下，使用多进程编程可以比使用单线程或多线程更加高效。本文将介绍何时应该使用多进程编程，并提供相应的源代码示例。

一般来说，使用多进程编程可以在以下情况下获得好处：

1. CPU密集型任务：当任务需要大量的CPU计算资源时，多进程编程可以利用多个CPU核心并行执行任务，从而加速任务的完成。这种情况下，多进程编程比多线程更加适合，因为Python的全局解释器锁（GIL）限制了多线程并行计算的效果。

2. 并行IO操作：当任务涉及到大量的IO操作，如读写文件、网络通信等，多进程编程可以通过并行执行IO操作来提高整体的吞吐量。尤其是在处理大量数据时，多进程编程可以有效地利用多个CPU核心同时读写数据，提高IO效率。

接下来，我们将通过几个示例来说明多进程编程的用法和优势。

示例1：计算密集型任务

假设我们有一个需要计算大量素数的任务，如下所示：

import math
from multiprocessing import Pool

def is_prime