Python中的序列化存储方法

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本文介绍了Python中常用的序列化存储方法,包括Pickle、JSON、YAML和CSV模块。通过示例代码展示了如何进行序列化和反序列化操作,帮助理解数据的存储和传输。

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在Python中,序列化是指将对象转换为可存储或传输的格式,以便在需要时可以重新创建对象。序列化非常有用,特别是在将数据存储到文件中或通过网络传输数据时。Python提供了多种序列化存储方法,本文将对其中的几种常用方法进行详细介绍,并提供相应的源代码示例。

  1. Pickle模块

Pickle模块是Python标准库中的一个强大的序列化模块。它可以将Python对象转化为字节流,从而可以将其存储到文件中或通过网络传输。以下是使用pickle模块进行序列化和反序列化的示例代码:

import pickle

# 序列化对象
data = {
   
   'name': 'Alice', 'age': 25
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