使用boost::fibers模块实现多个流的测试程序

最新推荐文章于 2023-10-30 19:40:57 发布
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本文介绍如何利用C++的boost::fibers库创建轻量级协程，实现多个流并行执行任务。示例代码展示了如何定义任务、创建流并等待流执行完成，从而展示并发执行的效果。

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使用boost::fibers模块实现多个流的测试程序

boost::fibers是一个用于实现轻量级协程（lightweight coroutines）的C++库。它提供了一种方便的方式来创建和管理多个并发执行的流，从而充分发挥多核处理器的性能优势。在本文中，我们将使用boost::fibers模块来编写一个简单的测试程序，以展示如何使用多个流并行执行任务。

首先，我们需要安装Boost库并配置编译环境。确保你已经正确安装了Boost，并将其包含路径添加到编译器的包含目录中。

下面是一个使用boost::fibers模块实现多个流的测试程序的示例：

#include <iostream>
#include <boost/fiber/all.hpp>

void
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Boost.Fibers中promise的使用示例
DevScript的博客
08-23 116
producer等待future对象获取一个值，而consumer则使用promise对象设置该值。这时，consumer协程生成一个值，并使用p.set_value()方法将其设置到协程间共享的promise对象中。promise类有两个主要成员函数：get_future()和set_value()，前者返回一个future对象，后者可设置promise对象的值。通过将promise对象与future对象结合使用，我们可以创建一个有效的通信系统，方便地在协程间传递值和状态。
使用boost::fibers::unbuffered_channel进行通信操作
CodeWWWCode的博客
08-23 173
boost::fibers::unbuffered_channel类似于一个管道，其中一个线程将数据放入管道中，另一个线程则可以从管道中取出数据。在多线程编程中，线程间的通信是不可避免的。而C++中的boost库提供了一些用于多线程编程的工具，其中boost::fibers::unbuffered_channel便是用于线程间通信的一种方式。需要注意的是，在每次数据发送或接收时需要调用fiber::yield()函数，这能够使发送和接收线程交替执行，避免了程序的死锁。
Boost Fiber协程库使用详解
最新发布
大隐隐于野
10-30 968
在fiber运行的代码可以使其看起来像调用一个普通的阻塞函数，这种调用可以很方便的挂起调用的fiber，从而允许同一个线程上的其他fiber运行。每一个运行的fiber都有一个唯一的fiber::id，通过调用get_id()成员函数，可以获取对应fiber的id。默认情况下，库所提供的fiber同步对象将运行在不同的线程上安全的同步fiber。fiber的控制是合作性的，而不是先发制人：每当一个fiber挂起（或yield）时，fiber管理器会向调度器咨询下一个将运行那个fiber。
使用Boost.Context模块进行Fiber的堆栈测试
2301_79325657的博客
09-07 91
在这个示例中，我们定义了一个名为fiber_function的函数，它将作为Fiber的入口点。在本文中，我们将介绍如何使用Boost.Context模块进行Fiber的堆栈测试，并提供相应的源代码。在Fiber函数中，我们使用了boost::context::fiber类型的sink参数来实现Fiber之间的切换。这个简单的示例演示了如何使用Boost.Context模块进行Fiber的堆栈测试。你可以根据自己的需求扩展这个示例，并利用Boost.Context的其他功能来编写更加复杂的异步和并发代码。
使用boost::fibers::launch::post实现异步任务
ByteGlide的博客
08-30 159
由于fiber任务暂停了当前协程，因此任务执行到boost::this_fiber::yield()时会将当前协程挂起并返回主函数。其中，boost::fibers::launch::post可以用来将函数或可调用对象添加到任务队列中进行异步执行。在这个示例程序中，我们使用了boost::fibers::launch::post将fiber任务添加到协程池中进行异步执行，实现了简单的协作式多任务。使用boost::fibers::launch::post实现异步任务。
使用Boost.Context模块的Fiber进行jump_mov测试
LogicGuruX的博客
09-18 98
在本文中，我们将编写一个简单的测试程序，使用Boost.Context的Fiber和jump_mov函数来展示协程切换的功能。我们将创建两个协程，分别执行不同的任务，并通过jump_mov函数在协程之间进行切换。在本文中，我们将编写一个简单的测试程序，使用Boost.Context的Fiber和jump_mov函数来展示协程切换的功能。我们将创建两个协程，分别执行不同的任务，并通过jump_mov函数在协程之间进行切换。从输出中我们可以看到，程序首先启动了两个协程，并按照预期的顺序执行了每个协程的任务。
使用boost::fibers模块实现一个非阻塞的测试程序
PixelShadeZ的博客
08-23 154
在计算完成后，我们使用boost::fibers::unique_lock进行加锁，并通过boost::fibers::condition_variable进行通知。在主函数中，我们首先通过boost::fibers::use_scheduling_algorithm将fibers模块的调度算法设置为shared_work。然后，我们定义了一个共享数据x，并创建了两个协程f1和f2。在多线程编程中常常需要使用到协程，boost::fibers是一个C++库，它提供了轻量级协程的实现。
使用boost::fibers模块实现单线程流的测试程序
HackCyberX的博客
09-07 108
Boost库是一个非常流行的C++库，提供了许多功能强大的组件和工具，用于增强C++语言的功能。其中，boost::fibers模块提供了一种轻量级的线程替代方案，允许我们以协程的方式编写并发代码。在本文中，我们将使用boost::fibers模块来实现一个单线程流的测试程序，以展示其基本用法。通过这个简单的示例，我们展示了如何使用boost::fibers模块实现一个单线程流的测试程序。使用boost::fibers，我们可以通过协程的方式实现更加灵活和可控的并发代码。处，协程会暂停执行，切回到主线程。
Boost.Fibers模块实现多个流的测试程序
DevSavantX的博客
08-30 105
然后我们创建了多个流，每个流在一个单独的线程中运行。在每个流中，我们执行了一个简单的任务，输出它的流ID和任务ID。它提供了一些类似于线程和锁的接口，但是可以在同一个线程中执行多个协程，从而实现更高效的并发编程。通过这个例子，我们可以看到Boost.Fibers的强大之处。它能够为C++程序员带来更高效的并发编程体验，特别是在涉及高并发的场景下。本文将演示如何使用Boost.Fibers模块实现多个流并行执行的测试程序。可以看到，三个流都在同时执行，并且每个流都按照顺序执行了它们的五个任务。
Boost.Fibers模块实现适配方法调用的代码演示
ByteScript的博客
08-26 120
接着，我们创建了一个Foo对象foo，并使用boost::fibers::async函数将一个packaged_task对象生成一个future对象fut。在packaged_task的构造函数中，我们使用std::bind函数将Foo::add方法封装成一个可调用对象，然后将其传递给packaged_task对象。在Boost.Fibers中，我们可以通过使用boost::fibers::packaged_task来实现适配方法调用的功能。Boost.Fibers模块实现适配方法调用的代码演示。
Boost.Fibers的使用教程：测试boost::fibers::barrier类
Meta_C的博客
08-24 220
在这个程序中，我们首先创建了一个boost::fibers::barrier对象，并传入了3作为计数器。然后，我们创建了3个fiber，每个fiber都会调用worker()函数，该函数会输出一条消息，然后调用wait()方法等待其他线程执行完毕。boost::fibers::barrier的基本概念是：在创建对象时指定一个计数值，然后可以在多个线程中调用wait()方法。总之，Boost.Fibers库提供了许多有用的同步机制，其中Boost::fibers::barrier是其中之一。
使用boost::fibers::launch::post进行任务调度的示例程序
TechRoar的博客
09-05 139
在本文中，我们将介绍如何使用boost::fibers::launch::post来调度和执行任务。在本文中，我们介绍了如何使用boost::fibers::launch::post进行任务调度的示例程序。通过使用boost::fibers库，我们可以轻松地实现任务的异步执行和调度，从而提高程序的性能和并发性。接下来，我们将编写一个简单的示例程序来演示boost::fibers::launch::post的使用。使用boost::fibers::launch::post进行任务调度的示例程序。
Boost库学习笔记（3）—— Fiber
hezhanran的博客
12-07 5372
一、概述         Boost.Fiber是一种微线程（用户层），也可以叫作纤程（协程），与一般的协程相比，其内部提供了调度管理器。每个fiber都有自己的栈，它可以保存当前的执行状态，包括所有寄存器的CPU标志、指令指针和堆栈指针，然后可以从此状态恢复。其目的是在单个线程上通过协作调度运行多个可执行序列（即函数）。正在运行的fiber可以明确的决定什么时候yield，来允许另外一个fiber运行（上下文切换）。在x86上
Boost::context模块的Fiber堆栈测试程序
DevScript的博客
08-22 133
Boost是一个C++库集合，其中有一个很有用的模块叫做boost::context，它提供了一种轻量级协程实现——Fiber，它在调度上比线程更轻量级，而且可以自己控制堆栈大小。通过这个简单的示例代码，我们可以看到boost::context模块提供的Fiber实现是非常轻量级的，而且可以自己控制堆栈大小，非常适合一些需要更细粒度控制的场景。在代码中，首先定义了一个主协程对象main_fiber，然后定义了一个指向子协程的指针f1，并预留了一块大小为1024*1024的堆栈空间stack_buf1。
Boost::context模块的Fiber斐波那契测试程序
ByteWhisper的博客
08-22 97
Boost::context模块是其中一个用于协程实现的库，在这里我们将会探讨如何使用Boost::context来实现一个Fiber斐波那契测试程序。在本文中，我们介绍了协程的概念，以及如何使用Boost::context模块来实现一个Fiber斐波那契测试程序。在这里，我们定义了一个Fiber类，它接受一个函数对象作为参数，并在构造函数中创建一个fiber。下面来看一个实际的例子，我们将使用Boost::context模块来实现一个Fiber斐波那契测试程序，首先我们需要安装Boost库和编译器。
Boost.Fibers.Numa.Topology的使用示例程序
TechNovaX的博客
08-22 105
Boost.Fibers是一个基于协程的C++库，提供了高效的多线程任务调度和同步机制。Boost.Fibers.Numa.Topology是其中的一部分，它提供了与NUMA（非统一内存访问）架构相关的拓扑信息和工具函数。在本篇文章中，我将分享一个使用Boost.Fibers.Numa.Topology的测试程序，以帮助读者更好地理解其用法及作用。总结：Boost.Fibers.Numa.Topology提供了非常方便和高效的方法来获取和操作NUMA架构相关的拓扑信息，以帮助开发者实现更好的性能和可靠性。
Boost::context模块中fiber的jump_void测试程序
code_welike的博客
08-25 96
本文将介绍Boost::context模块中针对fiber的jump_void测试程序，并提供相应的源代码。在这个示例程序中，我们创建了两个协程，fiber_func1和fiber_func2分别表示协程1和协程2的执行函数。在main函数中，我们首先将程序控制权转移到协程1上，执行完该协程并返回到主协程后，再将程序控制权转移到协程2上执行。最后，程序回到主协程并结束。在Boost::context模块中，jump_void是一个函数指针类型，它可以指向一个函数，并将程序控制权转移至该函数所在的协程。
使用boost::fibers实现的共享任务调度算法
CyberSphinx的博客
08-23 154
其中，boost::fibers::algo::shared_work是一个共享任务调度算法，它可以将计算任务分配给多个线程执行，充分利用CPU资源。注意，这里使用了shared_work对象sw进行同步，确保所有计算任务都完成后再输出结果。下面是一个简单的演示程序，使用boost::fibers::algo::shared_work实现了一个求100以内所有质数的计算任务。通过以上代码，我们可以看到，使用boost::fibers::algo::shared_work能够很方便地实现多任务调度并行计算。
boost::fibers::shared_future的用法实例
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-31 384
boost::fibers::shared_future的用法实例实现功能C++实现代码 实现功能 boost::fibers::shared_future的用法实例 C++实现代码 #include <boost/test/unit_test.hpp> #include <boost/fiber/all.hpp> #include <chrono> #include <memory> #include <stdexcept> #include &
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