使用PyTorch实现LSTM模型

使用PyTorch实现LSTM模型

LSTM（长短期记忆）是一种常用的循环神经网络（RNN）变体，广泛应用于自然语言处理、时间序列数据分析等任务中。在本篇文章中，我们将使用PyTorch库来实现一个简单的LSTM模型，并通过一个示例来说明其用法。

首先，让我们导入必要的库：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim

接下来，我们定义一个LSTM模型类，该类继承自nn.Module：

class LSTMModel(nn.