使用 PyTorch 实现 LSTM 神经网络

使用 PyTorch 实现 LSTM 神经网络

长短时记忆网络 (LSTM) 是一种常见的循环神经网络，被广泛应用在自然语言处理和时间序列预测等领域。在 PyTorch 中实现 LSTM 神经网络非常简单，本文将介绍如何使用 PyTorch 实现一个简单的 LSTM 网络。

本文所使用的数据集为 Penn Treebank，它是一个常用的文本数据集，包含了约10万个单词的语料库。我们将使用该数据集来训练和测试我们的 LSTM 模型。

首先，导入必要的 Python 库和准备数据集：

import torch
import torch.nn as nn
from torch.autograd import Variable
import numpy as np