Easy3D实现Delaunay三角剖分

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本文介绍了如何利用Easy3D库,一个基于C++的图形库,实现Delaunay三角剖分。该技术在3D重建、地图生成和网格生成等领域有广泛应用。通过递归分治和贪心算法处理大规模点集,确保三角形的外接圆清空所有点。

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Easy3D实现Delaunay三角剖分

Delaunay三角剖分是计算几何学中一个非常重要的技术,它可以将点集转化为三角形集合,使得每个三角形的内部不包含其他点,同时使得所有的三角形的外接圆清空凸包。这个技术在很多领域有着广泛的应用,比如计算机图形学中的三维重建、地图生成和网格生成等方面。

本文介绍了使用Easy3D库实现Delaunay三角剖分的方法,Easy3D是一个基于C++的图形库,提供了丰富的3D渲染功能和各种图形处理算法,非常适合用于实现复杂的计算机图形学应用。

  1. 问题描述

给定一个二维平面上的点集S,要求构造一个三角形集合T,使得所有的点都在三角形的内部或边界上,且T的外接圆清空平面上的所有点。

  1. 解决思路

Delaunay三角剖分是一种基于局部最优的贪心算法,它以点集S的Delaunay三角剖分为基础,做出一些改进来避免三角形过瘤。具体的算法流程如下:

  • 构造S的Delaunay三角剖分;
  • 对每个三角形,如果它的外接圆清空所有点,则保留该三角形;
  • 对于剩余的三角形,如果存在一个点在它的外接圆内部,则删除该三角形,并将该点向三角形的周围三个点连边形成的三角形添加到T中。

由于点集的规模通常很大,因此使用递归分治的方法来构造Delaunay三角剖分。具体地,将点集按照x坐标从小到大排序后,将其分为左右两半,对左右两半分别递归进行Delaunay三角剖分,然后合并左右两半的结果。

  1. 代码实现

下面是使用Easy3D库实

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