绘制箱线图的R语言实例

绘制箱线图的R语言实例

箱线图（Box plot）是一种常用的统计图形，用于展示一组数据的分布和离散程度。它能够提供关于数据集的位置、离散度和异常值的信息。在R语言中，我们可以使用boxplot()函数来绘制箱线图。本文将为您提供一个简单的R语言代码示例，演示如何使用boxplot()函数绘制箱线图。

首先，我们需要准备一组数据作为示例。在本例中，我们将使用随机生成的100个数据点来构建箱线图。

# 生成随机数据
set.seed(123)
data <- rnorm(100)

# 绘制箱线图
boxplot(data)

在上述代码中，我们首先使用set.seed()函数设定随机数的种子，以确保每次运行代码时都会生成相同的随机数据。接下来，我们使用rnorm()函数生成100个服从正态分布的随机数据，并将其存储在名为data的向量中。

最后，我们调用boxplot()函数并传入数据向量data作为参数，即可绘制出箱线图。在R语言中，默认情况下，boxplot()函数会绘制数据的五个统计量：最小值（Minimum）、下四分位数（Lower Quartile）、中位数（Median）、上四分位数（Upper Quartile）和最大值（Maximum）。箱线图中的箱体表示数据的四分位数范围，而须状物（whiskers）则表示数据的整体分布范围。此外，箱线图还可以显示异常值（outliers），它们