本文探讨了Python在投资行业中如何用于执行灵敏度分析，以评估投资组合对不同因素的敏感度。通过示例代码展示了如何利用Python计算投资组合收益率并绘制图表，帮助投资者制定更明智的投资策略，降低风险，提高收益。
灵敏度分析是投资行业中常用的一种工具，用于评估投资组合或资产价格对特定因素的敏感程度。通过进行灵敏度分析，投资者可以了解不同因素对投资决策和风险管理的影响，从而更好地制定投资策略。
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析和建模。在投资行业中，Python可以用于执行灵敏度分析，并帮助投资者评估各种因素对投资组合或资产价格的影响。下面是一个使用Python进行灵敏度分析的示例代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义模拟函数
def simulate_portfolio(returns, weights
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