基于SURF的图像特征点检测与图像拼接处理（附带Matlab代码）

基于SURF的图像特征点检测与图像拼接处理（附带Matlab代码）

介绍
图像特征点检测和图像拼接是计算机视觉领域中常见的任务。SURF（Speeded-Up Robust Features）是一种用于特征点检测和匹配的算法，它具有较快的计算速度和较强的鲁棒性。在本文中，我们将使用Matlab实现基于SURF的图像特征点检测和图像拼接处理，并提供相应的源代码。

1. 图像特征点检测
   首先，我们需要在两幅图像中检测特征点。以下是Matlab代码示例：

% 读取图像
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread('image2.jpg'