基于黑猩猩算法求解单目标问题——MATLAB源码

最新推荐文章于 2025-11-30 19:11:04 发布

HackMasterX

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本文介绍了如何运用黑猩猩算法解决单目标优化问题，以Rosenbrock函数为例，详细阐述了算法的实现步骤，并提供了MATLAB源代码。在每次迭代中，算法模拟黑猩猩的觅食和社会行为，包括选择最佳个体、更新位置、修正位置、计算适应度和更新最佳解等关键步骤。

基于黑猩猩算法求解单目标问题——MATLAB源码

黑猩猩算法（Gorilla Algorithm）是一种基于自然界黑猩猩社会行为的启发式优化算法。它模拟了黑猩猩群体的觅食行为和社会结构，通过合作和竞争来找到最佳解决方案。本文将介绍如何使用MATLAB编写黑猩猩算法的源代码来解决单目标问题。

首先，我们需要定义问题的目标函数。在这个示例中，我们将解决一个简单的单目标优化问题，目标函数为 Rosenbrock 函数。Rosenbrock 函数是一个经典的非凸优化问题，其定义如下：

function f = rosenbrock(x)
    f = sum(100*(x

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加权黑猩猩优化算法（Weighted Gorilla Optimization Algorithm）附Matlab代码

TechWhizKid的博客

09-04

175

加权黑猩猩优化算法（Weighted Gorilla Optimization Algorithm）附Matlab代码黑猩猩优化算法（Gorilla Optimization Algorithm，简称GOA）是一种基于自然界黑猩猩行为的启发式优化算法。它模拟了黑猩猩族群中的社会结构和行为特征，通过合作与竞争的机制，寻找最优解。

基于黑猩猩算法的多目标优化问题求解及matlab代码实现

qq_39605374的博客

08-11

201

其中，v(i,j)表示第i个个体第j维速度，w是惯性权重，c1和c2是加速常数，r1和r2分别为两个随机数，pbest(i,j)表示第i个个体在第j维上的最优解，x(i,j)表示第i个个体在第j维上的位置，gbest(j)表示全局最优解在第j维上的位置。同样地，黑猩猩算法也是通过选取适应值较高的个体，并且在每次迭代中保存一部分较优的解来改善种群的质量。在黑猩猩算法中，个体适应度的计算方法为目标函数的值。在本例中，我们初始化全局最优解为种群中适应度最好的个体，并将其分配给每个个体的最优解。

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【特征选择】二元黑猩猩优化算法附matlab代码

m0_57702748的博客

08-14

121

在机器学习和数据挖掘领域，特征选择是一个重要的任务，它能够帮助我们从大量的特征中选择出最具有预测能力的特征子集。特征选择的目的是降低模型的复杂性、提高模型的泛化能力，并且减少特征空间的维度，从而提高模型的效率和准确性。近年来，研究人员提出了许多特征选择算法，其中一种被称为二元黑猩猩优化算法（Binary Bat Optimization Algorithm）。这个算法是基于自然界中蝙蝠和黑猩猩的行为特点而设计的，它通过模拟这些动物的行为来进行特征选择。

基于MATLAB的黑猩猩算法解决单目标问题

qq_37934722的博客

09-15

102

在上述代码中，我们首先设置了算法所需的参数，包括种群大小、最大迭代次数和搜索范围。在每次迭代中，根据给定的目标函数计算种群中每个个体的适应度值，并选择当前最优个体。接下来，根据黑猩猩的协作和竞争策略更新种群中每个个体的位置，并确保位置在搜索范围内。黑猩猩算法（Gorilla Algorithm）是一种基于自然界黑猩猩行为的优化算法，它模拟了黑猩猩在寻找食物和社交行为中的策略。通过模拟黑猩猩猩的行为，黑猩猩算法能够在搜索空间中寻找最优解，并在每次迭代中通过协作和竞争策略来更新种群。

【优化求解-单目标求解】基于黑猩猩算法求解单目标问题matlab源码

qq_59747472的博客

09-06

192

【代码】【优化求解-单目标求解】基于黑猩猩算法求解单目标问题matlab源码。

【优化求解】基于加权黑猩猩算法WCHoA求解单目标问题matlab源码

m0_60703264的博客

10-19

249

一、黑猩猩算法 These days, there are a sizable number of meta-heuristic algorithms that are utilized to address many problems with numerous variables and huge complexity. One of the most popular swarm intelligence-based meta-heuristic methods is Chimp Optimizati

【单目标优化求解】基于matlab黑猩猩算法求解单目标问题【含Matlab源码 1413期】

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10-20

1245

1 ChOA数学描述黑猩猩优化算法(ChOA) 是M.Khi she等人于2020年根据黑猩猩群体狩猎行为提出的一种新型元启发式优化算法。ChOA通过模拟攻击黑猩猩、驱赶黑猩猩、拦截黑猩猩和追逐黑猩猩4类黑猩猩协同狩猎行为来达到求解问题的目的。与其他算法相比， ChOA具有收敛速度快、寻优精度高等特点。(1)驱赶和追逐猎物。在黑猩猩狩猎过程中，通常根据黑猩猩个体智力和性动机来分配狩猎职责。任何黑猩猩均可随机改变其在猎物周围空间中的位置，数学描述为式中：d为黑猩猩与猎物间距；

【单目标优化求解】基于matlab加权黑猩猩算法求解单目标问题【含Matlab源码 1412期】

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10-20

1120

【单目标优化求解】基于matlab增强型黑猩猩优化器算法求解单目标优化问题【含Matlab源码 2013期】

订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；

08-02

697

【单目标优化求解】基于matlab黑猩猩算法求解单目标问题【含Matlab源码 1413期】.zip

10-20

提供的MATLAB源码是实现黑猩猩算法解决单目标优化问题的实例。源码中可能包含了以下关键部分： 1. 初始化：设置黑猩猩种群的大小、位置、能力等参数。 2. 模拟黑猩猩行为：定义黑猩猩如何探索（随机移动）和攻击...

【优化求解-单目标求解】基于黑猩猩算法求解单目标问题matlab源码.zip

11-05

本压缩包中的“【优化求解-单目标求解】基于黑猩猩算法求解单目标问题matlab源码.pdf”文件，详细介绍了如何使用MATLAB实现黑猩猩算法，并给出了具体的代码示例。文件可能包含以下内容： 1. **算法描述**：对黑猩猩...

【优化求解-单目标求解】基于黑猩猩算法求解单目标问题matlab源码.md

09-13

【优化求解-单目标求解】基于黑猩猩算法求解单目标问题matlab源码.md

【单目标优化求解】基于matlab加权黑猩猩算法求解单目标问题【含Matlab源码 1412期】.zip

11-30

【单目标优化求解】基于MATLAB的加权黑猩猩算法是一种高效的数值优化方法，用于寻找单目标函数的全局最优解。MATLAB作为一种强大的数学计算软件，常被用于科学计算、数据分析以及算法开发等领域。在本案例中，加权黑...

湘大头歌程-Ride to Office练习笔记

myw071205的博客

11-29

619

Charley骑车从起点到终点（4500米）需要有人陪伴骑行，遇到更快者会加速跟上。输入给出同行者的速度v和出发时间t，要求计算Charley到达终点的最短时间（小数向上取整）。关键思路是Charley最终会与最快到达终点的人同时到达。解题时忽略提前出发者，对每个同行者计算其到达时间t + ceil(4.5/v*3600)，取最小值作为答案。代码使用limits.h初始化最小值和math.h的ceil函数处理取整。后文详细介绍了limits.h的常量定义和math.h的四种取整函数的功能与区别

dfs|mask^翻转

一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活

11-30

注意到：灯泡状态周期是6。

基于A*算法的雷雨绕飞路径MATLAB实现

最新发布

2501_92729044的博客

11-30

120

本文提出了一种基于A算法的雷雨绕飞路径规划方法。该方法首先生成模拟雷雨天气图并进行二值化处理，识别危险区域；然后检测计划航路中需要绕飞的航段，通过A算法为每个航段生成左右绕飞候选路径；接着进行视距优化和平行路径拓展以提高安全性；最后整合各航段最优路径构建完整绕飞航路。实验结果表明，该方法能有效避开危险区域，生成安全且长度优化的绕飞路径。关键创新点包括：1) 结合雷达天气数据的精细化处理；2) 多候选路径生成与优化机制；3) 完整航路构建策略。可视化界面直观展示了各阶段路径规划效果。

【民族服饰识别系统】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积网络+resnet50算法

子午的博客

11-30

465

民族服饰识别，民族服饰智能识别与分析系统基于TensorFlow框架，采用卷积神经网络（CNN）算法构建而成。系统在收集了回族、汉族、满族、苗族四类典型民族服饰图像数据集的基础上，通过多轮迭代训练，最终生成高精度识别模型，并配合Web可视化平台实现便捷交互。前端后端：Django算法：TensorFlow、卷积神经网络算法具体功能系统分为管理员和用户两个角色，登录后根据角色显示其可访问的页面模块。登录系统后可发布、查看、编辑文章，创建文章功能中集成了markdown编辑器，可对文章进行编辑。

二维vector完全指南1：从定义到增删改查

布心老混子

11-30

463

这个指南涵盖了二维vector的所有基本操作，掌握了这些就能熟练使用二维vector解决各种问题！：vector会自动管理内存，无需手动释放。：每行可以有不同数量的元素。：如果知道大致大小，使用。

算法基础篇：（十六）深度优先搜索（DFS）之递归型枚举与回溯剪枝初识

2301_79248256的博客

11-24

816

本文聚焦深度优先搜索（DFS）的递归型枚举与回溯剪枝，以枚举子集、组合型枚举、枚举排列、全排列四个洛谷经典例题为切入点，从问题描述、决策树分析、递归函数设计到代码实现逐步拆解。先阐释搜索本质及 DFS 与回溯、剪枝的关联，再通过具体案例讲解回溯的 “恢复现场” 操作与可行性、重复性等剪枝技巧，总结 DFS 递归型枚举 “画决策树 - 设计函数 - 实现回溯 - 添加剪枝” 的通用步骤，帮助读者理解并掌握 DFS 解决枚举类问题的核心方法，为进阶应用奠定基础。