信号隐藏是一种在数字信号中嵌入数据的技术，常用于音频数字水印。其中，将奇异值分解结合小波变换DWT和离散余弦变换DCT应用到音频数字水印的嵌入和提取中，可以有效...

信号隐藏是一种在数字信号中嵌入数据的技术，常用于音频数字水印。其中，将奇异值分解结合小波变换DWT和离散余弦变换DCT应用到音频数字水印的嵌入和提取中，可以有效保证数据的安全性以及嵌入后的音质不受影响。

以下是该算法的MATLAB代码实现：

%%% 音频文件读取和预处理 %%%
file = ‘audio.wav’;
[data,fs] = audioread(file); % 读取音频数据
len = length(data); % 获取音频数据长度
t = (0 : len-1) / fs; % 生成时间序列

%%% 水印信息读取 %%%
watermark = imread(‘watermark.jpg’); % 读取水印图像
watermark = imresize(watermark,[32 32]); % 调整水印大小
[M, N] = size(watermark); % 获取水印大小

%%% 嵌入过程 %%%
% 小波变换DWT
[W,S] = wavedec(data,2,‘haar’); % 二级haar小波分解
CA2 = appcoef(W,S,‘haar’,2); % 二级低频系数CA2
CD2 = detcoef(W,S,2); % 二级高频系数CD2
% 离散余弦变换DCT
block_size = 8; % 定义块大小
dct_watermark = zeros(MN,1); % 初始化DCT域水印向量
for i = 1 : Mblock_size : MNblock_size
block = double(w