本文介绍了如何使用Otsu方法进行图像分割，通过编程实现自动确定图像阈值，从而将图像的前景和背景有效地分离。详细步骤包括导入相关库，加载图像，应用Otsu算法确定最佳阈值，以及对原始图像进行阈值处理以展示分离的前景和背景。
使用Otsu方法将图像中的前景和背景分离
Otsu方法是一种常用的图像分割算法，它能够自动确定图像阈值，将图像中的前景和背景分开。在本文中，我们将使用编程实现Otsu方法，并将图像的前景和背景分离出来。
首先，让我们导入所需的库：
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
接下来，我们需要加载图像。请确保将图像文件（例如，image.jpg）放在与代码文件相同的目录中。
image = cv2.imread(
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